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对话 UNIX: 探察管道

管道操作符把一个 UNIX? 命令连接到另一个命令,从而在命令行上创建专门的程序。但是,管道像是黑箱子,用户看不到从一个命令传递到下一个命令的数据。Pipe Viewer 可以探察管道。本文介绍如何在日常任务中使用它。


UNIX 中最巧妙最强大的功能之一是 shell。shell 比 GUI 高效得多,还可以通过编写脚本自动执行许多任务。更好的是,管道操作符可以在命令行上组装出专门的程序。管道按次序把命令连接起来,前一个命令的输出作为后一个命令的输入。










常用缩写词


  • GUI:Graphical user interface

但是,管道有一个大缺点:它像是黑箱子。如果把命令连接在一起,那么只有序列中最后一个命令生成的输出能够反映管道的进度。当然,可以在序列中插入 tee,还可以用 tail 查看输出文件的增长,但是这些解决方案都不完善,会把多个阶段的标准输出 (stdout) 和标准错误 (stderr) 混在一起。另外,这两个解决方案比较粗糙,很可能无法表明每个步骤所需的计算量。


当然,可以把复杂的序列分解为多个单独的步骤,每个步骤有自己的中间输出文件。的确,如果希望检查每个步骤的结果,分解是最理想的方法。编写一个脚本,为每个步骤生成一个数据文件,在每对步骤之间使用数据文件作为输入,以最后的文件作为最终结果。但是,这种做法浪费了命令行的灵活性。


我们需要的是一个可以嵌入命令行中的进度度量工具。理想情况下,可以对每个步骤重复使用这个工具,它应该是开放源码的,可以移植到 Linux? 和 Mac OS X 等多种 UNIX 变体上。


好了,不必再盼望了:Pipe Viewer (pv) 就是这样的工具。它由系统管理员 Andrew Wood 编写,经过其他许多开发人员改进,前后历时四年。它提供了探察命令行管道的能力。它的 项目页面 上说,pv “可以插入管道中两个进程之间,从而显示传递数据的速度、已经花费的时间以及剩余时间。” 更引人注目的是,可以在同一个命令行中插入多个 pv 实例以显示相对吞吐量。


本文介绍如何在 UNIX 系统上构建 pv,以及如何在简单和复杂的命令行组合中应用它。但是,我们首先回顾一下管道连接进程的方式。

UNIX 管道:进程的连接


图 1 说明通过创建管道连接两个独立进程的步骤。


图 1. 通过创建管道连接两个进程
创建管道使用的步骤

首先,在第一阶段,初始进程从标准输入 stdin 读取数据,把输出写到 stdout,把错误发送到 stderrstdinstdoutstderr 都是文件描述符,即文件的句柄。文件句柄上的每个操作(例如 openreadwriterewindtruncateclose)影响文件的状态。

接下来,在第二阶段,初始进程创建一个管道。管道由一个队列和两个文件描述符(一个用于数据入列,另一个用于数据出列)组成。管道是先入先出 (FIFO) 数据结构。


管道本身没什么用;它的作用是连接数据生成者和数据消费者。因此,初始进程在第三阶段生成(创建)第二个进程,它作为数据消费者。


在第四阶段(假设新的进程是消费者),原来的进程把它的 stdout 替换为管道的生成者端,让刚生成的进程连接管道的消费者端,以它作为自己的 stdin。经过这些调整之后,原来的进程(现在的生成者)执行的每个 write 操作都进入队列,然后由新进程(现在的消费者)读取。


在使用命令行管道操作符 (|) 连接两个实用程序时,shell 就是采用第一到第四阶段这样的过程,但是 shell 为每个实用程序生成新进程,其本身并不执行作业控制。


例如,图 2 说明如何通过管道连接 findgrepwc 命令,从而寻找名称以小写字母 a 开头的所有文件并统计其数量。shell 仍然是独立的;find 是生成者,grep 作为 find 的消费者和 wc 的生成者。wc 也同时作为消费者和生成者:它消费来自 grep 的数据并向 stdout 生成输出。通常,shell 把 stdout 连接到一个终端,但是也可以把输出重定向到文件。


图 2. 使用管道连接命令
寻找并统计名称以 x 开头的文件

如果希望探察两个 UNIX 进程,那么要创建两个管道,重新连接每个进程的文件描述符,让它们同时作为生成者和消费者。图 3 说明覆盖这两个进程的 stdinstdout 的进程间交换。


图 3. 查看两个 UNIX 进程
查看两个 UNIX 进程的进程间交换

简单回顾管道之后,我们来看看 Pipe Viewer。

Pipe Viewer:可观察的管道


Pipe Viewer 是一个开放源码应用程序。可以下载它的源代码并从头构建这个应用程序,也可以从您的 UNIX 发行版的存储库获得二进制代码(如果有的话)。


要想从头构建,首先从 Pipe Viewer 项目页面(见 参考资料)下载最新的源代码压缩文件。到 2009 年 9 月中旬,最新版本是 1.1.4。解压压缩文件,进入刚创建的目录,输入 ./configure,然后输入 makesudo make install。在默认情况下,构建过程会在 /usr/local/bin 中安装一个名为 pv 的可执行文件。(输入 ./configure –help 可以看到配置选项的列表)。清单 1 给出安装命令。


清单 1. Pipe Viewer 安装命令





$ wget http://pipeviewer.googlecode.com/files/pv-1.1.4.tar.bz2
$ tar xjf pv-1.1.4.tar.bz2
$ cd pv-1.1.4
$ ./configure
$ make
$ sudo make install
$ which pv
/usr/local/bin/pv


要想从存储库获得 pv,应该使用发行版的包管理程序搜索 pvpipe viewer。例如,使用 Ubuntu version 9 的 APT 包管理程序执行搜索会产生以下输出:





$ apt-cache search part viewer
pv – Shell pipeline element to meter data passing through


接下来,使用包管理程序下载并安装包。对于 Ubuntu,命令是 apt-get install





$ sudo apt-get install pv


安装完成之后,试一下 pv。最简单的使用方法是用 pv 替代传统的 cat 实用程序,把数据提供给另一个程序并测量总吞吐量。例如,可以使用 pv 监视一个长时间的压缩操作:





$ ls -lh listings.txt
-r–r–r– 1 supergiantrobot staff 109M Sep 1 20:47 listings.txt
$ pv listings.txt | gzip > listings.gz
96.1MB 0:00:09 [11.3MB/s] [=====================> ] 87% ETA 0:00:01

启动这个命令时,pv 显示一个进度条并不断更新。典型的 pv 输出从左到右依次显示目前已经处理的数据量、经过的时间、吞吐量(以 MB/s 为单位)、工作进度的图形表示和数字表示以及估计的剩余时间。上面的显示表明,在工作 9 秒之后,已经处理了 109MB 中的 96.1MB,剩余数据大约为文件的 13%。


在默认情况下,pv 会显示它能够计算出值的所有状态指标。例如,如果 pv 的输入不是文件,也没有手工指定大小,进度条会从左到右移动以表示有活动,但是由于没有总大小,它无法计算出已经完成的百分比。例如:





$ ssh faraway tar cf – projectx | pv –wait > projectx.tar
Password:
4.34MB 0:00:07 [ 611kB/s] [ <=> ]


这个示例在远程机器上运行 tar,把远程命令的输出发送给本地系统以创建 projectx.tar。因为 pv 无法计算出要传输的总字节数,它只能显示到目前为止的吞吐量、经过的时间和一个反映活动的特殊标志。只要有数据流过,就显示从左到右移动的小 “车” (<=>)。


–wait 选项把进度的显示延迟到实际收到第一个字节时。在这里,–wait 是有意义的,因为 ssh 命令可能提示输入密码。


可以根据需要用各种标志启用不同的指标:





$ ssh faraway tar cf – projectx |   pv –wait –bytes > projectx.tar
Password:
268kB


这个命令用 –bytes 显示正在处理的字节数。其他选项是 –progress–timer–eta–rate–numeric。如果指定一个或多个显示选项,就会自动地禁用其他所有(未指定的)指标。


pv 有另一种简单的使用方法。–rate-limit 选项可以限制吞吐量。这个选项的参数是一个数字和一个后缀,比如 m 表示 MB/s:





$ ssh faraway tar cf – projectx |   pv –wait –quiet –rate-limit 1m > projectx.tar


这个命令隐藏所有指标 (–quiet) 并把吞吐量限制为 1MB/s。

Pipe Viewer 的高级用法


到目前为止,示例都是使用 Pipe Viewer 的单一实例作为一对命令中的生成者或消费者。但是,也可以使用更复杂的组合。可以在同一个命令行上多次使用 pv,但是有一些限制。具体地说,必须使用 –name 命名 每个 pv 实例,还必须使用 –cursor 启用多行模式。这两个选项的组合创建一系列带标签的输出行,每个命名的实例一行。


例如,假设希望同时单独地监视数据传输和压缩的进度。可以给前一个操作分配一个 pv 实例,给后一个操作分配另一个实例,比如:





$ ssh faraway tar cf – projectx | pv –wait –name ssh |   gzip | pv –wait –name gzip > projectx.tgz


输入密码之后,Pipe Viewer 命令生成两行进度显示:





  ssh: 4.17MB 0:00:07 [ 648kB/s] [     <=>             ]
gzip: 592kB 0:00:06 [62.1kB/s] [ <=> ]


第一行的标签是 ssh,显示传输的进度;第二行的标签是 gzip,显示压缩的进度。因为这两个命令都不能确定要操作的字节数,所以每行上只显示累计的总数据量和活动条。


如果知道或者能够估计要操作的字节数,那么可以使用 –size 选项。添加这个选项会在进度条中提供更细粒度的信息。


例如,如果希望监视一个大型存档任务的进度,可以使用其他 UNIX 实用程序计算原文件的总大小。df 实用程序可以显示整个文件系统的统计数据,du 可以计算任意深度的层次结构的大小:





$ tar cf – work | pv –size `du -sh work | cut -f1` > work.tar


在这里,子 shell 命令 du -sh work | cut -f1 以与 pv 兼容的格式生成工作目录的总大小。du -h 产生人习惯的表示格式,比如 17M 表示 17 MB,这种格式适合在 pv 中使用。(lsdf 命令也支持通过 -h 产生人可读的格式)。因为 pv 现在知道将通过管道传输的字节数,所以它可以显示真正的进度条:





700kB 0:00:07 [ 100kB/s] [>                    ]  4% ETA 0:02:47


最后,还有一种很有用的技术。除了统计字节数之外,Pipe Viewer 还可以通过计算行数 显示进度。如果指定 –line-modepv 会在每次遇到换行符时更新进度条。还可以提供 –size 和预期的行数。


例如,用户经常使用 find 在大范围内寻找很小的东西,比如在大量应用程序代码中寻找使用某个系统调用的所有地方。在这种情况下,可能执行下面这样的命令:





$ find . -type f -name ‘*.c’ -exec grep –files-with-match fopen \{\} \; > results


这个命令会找到包含字符串 fopen 的所有 C 源代码文件并输出文件名。输出收集在名为 results 的文件中。为了反映活动,在这个命令中添加 pv





$ find . -type f -name ‘*.c’ -exec grep –files-with-match fopen \{\} \; |   pv –line-mode > results


行模式很有意义,因为 find 等许多 UNIX 命令操作文件的元数据,而不是文件的内容。行模式很适合那些复制或压缩大型文件集的系统管理脚本。


一般情况下,只要可以度量速度,就可以在命令行和脚本中插入 Pipe Viewer。但是,可能需要发挥创造性。例如,要度量复制一个目录的速度,应该把 cp -pr 改为 tar





$ # an equivalent of cp -pr old/somedir new
$ (cd old; tar cf – somedir) | pv | (cd new; tar xf – )


对于 wgetcurlscp 等网络实用程序,也可以考虑使用行模式。例如,可以使用 pv 度量大小可变的上传操作的进度。因为许多网络工具可以从文件接收输入,可以使用文件的长度作为 –size 选项的参数。

结束语


Pipe Viewer 是不太为人所知的宝贵工具之一,但是一旦掌握了它,您就会发现离不开它了。您可能在平时使用命令行时发现一些需要应用 pv 的地方,但是更常用的地方是自动化脚本。不再需要盯着闪动的光标长时间等待了,现在可以通过插入 Pipe Viewer 提供实时的反馈。Pipe Viewer 让您能够监视原本隐秘的过程。


关于作者


Martin Streicher 是一位 Ruby on Rails 自由开发人员和 Linux Magazine 的前主编。Martin 毕业于 Purdue University 并获得计算机科学学位,从 1986 年起他一直从事 UNIX 类系统的编程工作。他喜欢收集艺术品和玩具。

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