Solr 的edismax与dismax比较与分析

edismax支持boost函数与score相乘作为，而dismax只能使用bf作用效果是相加，所以在处理多个维度排序时，score其实也应该是其中一个维度 ，用相加的方式处理调整麻烦。

而dismax的实现代码逻辑比较简单，看起来比较易理解，edismax是它的加强版，其实是改变了不少。。比如在以下：

先看看dismax的解析主要实现思路：

首先取出搜索字段名qf

将最终解析成一个BooleanQuery

先解析主mainQuery:

• 用户主要是搜索串的解析
• altQuery解析处理，看是否使用用户定义的后备搜索串
• PhraseQuery解析组装

再解析bq查询，主要是额外加分的查询，不会影响搜索结果数，只会影响排序

再则是bf解析，函数搜索最后会以加的方式作用于文档评分

看主要代码更清晰：

1. @Override 
2. public Query parse() throws ParseException { 
3.   SolrParams solrParams = SolrParams.wrapDefaults(localParams, params); 
4.  
5.   queryFields = SolrPluginUtils.parseFieldBoosts(solrParams.getParams(DisMaxParams.QF)); 
6.   if (0 == queryFields.size()) { 
7.     queryFields.put(req.getSchema().getDefaultSearchFieldName(), 1.0f); 
8.   } 
9.    
10.   /* the main query we will execute.  we disable the coord because 
11.    * this query is an artificial construct 
12.    */ 
13.   BooleanQuery query = new BooleanQuery(true); 
14.  
15.   boolean notBlank = addMainQuery(query, solrParams); 
16.   if (!notBlank) 
17.     return null; 
18.   addBoostQuery(query, solrParams); 
19.   addBoostFunctions(query, solrParams); 
20.  
21.   return query; 
22. } 

edismax的主要实现思路跟dismax差不多，以下是一些主要差别之处：

edismax解析含有+,OR,NOT,-语法时，就会忽略掉使用MM。

以下是主要代码实现：

统计搜索串中+,OR ,NOT,-语法元个数

1. // defer escaping and only do if lucene parsing fails, or we need phrases  
2.      // parsing fails.  Need to sloppy phrase queries anyway though.  
3.      List<Clause> clauses = null; 
4.      int numPluses = 0; 
5.      int numMinuses = 0; 
6.      int numOR = 0; 
7.      int numNOT = 0; 
8.  
9.      clauses = splitIntoClauses(userQuery, false); 
10.      for (Clause clause : clauses) { 
11.        if (clause.must == ‘+’) numPluses++; 
12.        if (clause.must == ‘-‘) numMinuses++; 
13.        if (clause.isBareWord()) { 
14.          String s = clause.val; 
15.          if (“OR”.equals(s)) { 
16.            numOR++; 
17.          } else if (“NOT”.equals(s)) { 
18.            numNOT++; 
19.          } else if (lowercaseOperators && “or”.equals(s)) { 
20.            numOR++; 
21.          } 
22.        } 
23.      } 

/////当搜索串里包含有+,OR ,NOT,-这四种时候，mm就会失效

1. boolean doMinMatched = (numOR + numNOT + numPluses + numMinuses) == 0; 
2. (parsedUserQuery != null && doMinMatched) { 
3.   String minShouldMatch = solrParams.get(DisMaxParams.MM, “100%”); 
4.   if (parsedUserQuery instanceof BooleanQuery) { 
5.     SolrPluginUtils.setMinShouldMatch((BooleanQuery)parsedUserQuery, minShouldMatch); 
6.   } 
7. } 

短语查询，先找出普通的查询，原来就是短语查询的、或者属于“OR”,“AND”，“NOT”，’TO‘类型的都不要。由于edismax支持解析符合lucene语法的搜索串，所以不像dismax那样，只需要简单的将搜索串去掉\“,然后加个“”括起来就行       

        // find non-field clauses

        List<Clause>normalClauses =new ArrayList<Clause>(clauses.size());

        for (Clauseclause :clauses) {

          if (clause.field !=null ||clause.isPhrase)continue;

          // check for keywords “AND,OR,TO”

          if (clause.isBareWord()) {

            String s =clause.val.toString();

            // avoid putting explict operators in the phrase query

            if (“OR”.equals(s) ||”AND”.equals(s) ||”NOT”.equals(s) || “TO”.equals(s))continue;

          }

          normalClauses.add(clause);

        }

        // full phrase…

        addShingledPhraseQueries(query, normalClauses, phraseFields, 0,

                                tiebreaker,pslop);

        // shingles…

        addShingledPhraseQueries(query, normalClauses, phraseFields2, 2, 

                                tiebreaker,pslop);

        addShingledPhraseQueries(query, normalClauses, phraseFields3, 3,

                                tiebreaker,pslop);

////下面是dismax获取短语查询的作法：

1. protected Query getPhraseQuery(String userQuery, SolrPluginUtils.DisjunctionMaxQueryParser pp) throws ParseException { 
2.   String userPhraseQuery = userQuery.replace(“\””, “”); 
3.   return pp.parse(“\”” + userPhraseQuery + “\””); 
4. } 

下面是edismax的作法：

1. private void addShingledPhraseQueries(final BooleanQuery mainQuery,   
2.                                       final List<Clause> clauses, 
3.                                       final Map<String,Float> fields, 
4.                                       int shingleSize, 
5.                                       final float tiebreaker, 
6.                                       final int slop)   
7.   throws ParseException {     
8.   if (null == fields || fields.isEmpty() ||   
9.       null == clauses || clauses.size() <= shingleSize )   
10.     return; 
11.   if (0 == shingleSize) shingleSize = clauses.size()； 
12.   final int goat = shingleSize-1; // :TODO: better name for var?  
13.   StringBuilder userPhraseQuery = new StringBuilder(); 
14.     for (int i=0; i < clauses.size() – goat; i++) { 
15.       userPhraseQuery.append(‘”‘); 
16.       for (int j=0; j <= goat; j++) { 
17.         userPhraseQuery.append(clauses.get(i + j).val); 
18.         userPhraseQuery.append(‘ ‘); 
19.       } 
20.       userPhraseQuery.append(‘”‘); 
21.       userPhraseQuery.append(‘ ‘); 
22.     } 
23.     ExtendedSolrQueryParser pp = 
24.       new ExtendedSolrQueryParser(this, IMPOSSIBLE_FIELD_NAME); 
25.     pp.addAlias(IMPOSSIBLE_FIELD_NAME, tiebreaker, fields); 
26.     pp.setPhraseSlop(slop); 
27.     pp.setRemoveStopFilter(true);  // remove stop filter and keep stopwords  
28.     pp.makeDismax = true;   
29.     pp.minClauseSize = 2;   
30.     Query phrase = pp.parse(userPhraseQuery.toString()); 
31.     if (phrase != null) { 
32.       mainQuery.add(phrase, BooleanClause.Occur.SHOULD); 
33.     } 
34. } 

edismax技术另一个重要的boost查询，

boost查询也是不会影响搜索结果数，但是影响排序，主要作用是将最后得分以相乘的方式作用于score,函数的解析跟bf差不多。

1. //  
2.    // create a boosted query (scores multiplied by boosts)  
3.    //  
4.    Query topQuery = query; 
5.    multBoosts = solrParams.getParams(“boost”); 
6.    if (multBoosts!=null && multBoosts.length>0) { 
7.  
8.      List<ValueSource> boosts = new ArrayList<ValueSource>(); 
9.      for (String boostStr : multBoosts) { 
10.        if (boostStr==null || boostStr.length()==0) continue; 
11.        Query boost = subQuery(boostStr, FunctionQParserPlugin.NAME).getQuery(); 
12.        ValueSource vs; 
13.        if (boost instanceof FunctionQuery) { 
14.          vs = ((FunctionQuery)boost).getValueSource(); 
15.        } else { 
16.          vs = new QueryValueSource(boost, 1.0f); 
17.        } 
18.        boosts.add(vs); 
19.      } 
20.  
21.      if (boosts.size()>1) { 
22.        ValueSource prod = new ProductFloatFunction(boosts.toArray(new ValueSource[boosts.size()])); 
23.        topQuery = new BoostedQuery(query, prod); 
24.      } else if (boosts.size() == 1) { 
25.        topQuery = new BoostedQuery(query, boosts.get(0)); 
26.      } 
27.    } 

可以看到最后不是一个BooleanQuery，而是一个BoostedQuery。

它就是简单处理子查询的分值再与函数查询的分值相乘返回 ：主要的score方法如下：

1. public float score() throws IOException { 
2.   float score = qWeight * scorer.score() * vals.floatVal(scorer.docID()); 
3.   return score>Float.NEGATIVE_INFINITY ? score : -Float.MAX_VALUE; 
4. }