服务器评测
Twitter Storm的单机版安装配置已经在上一篇笔记中写的很清楚了：http://www.linuxidc.com/Linux/2013-05/84272.htm
本篇幅主要是讲述在单机版本的基础上扩展成为集群。
集群中所有的机器都需要安装与单机版一样的所需工具软件：
python、zookeeper、zeromq、jzmq、storm
将上述工具安装单机版教程中所描述的一一安装即可。
区别就在于配置了，这里配置三台服务器 hostA hostB hostC
首先修改zookeeper的配置文件：
vim /usr/local/zookeeper/conf/zoo.cfg :
# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
dataDir=/tmp/zookeeper
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
server.1=hostA:2888:3888
server.2=hostB:2888:3888
server.3=hostC:2888:3888
上面这个配置文件可以在几台机一样。
echo 1 > /tmp/zookeeper/myid
这一步是每台电脑上都不同的。
具体的对应关系参见zoo.cfg中的server.x=hostname:portNumber:portNumber。
也就是说在我的配置文件中，hostA的echo是1，hostB的echo是2，hostC的echo是3。
然后分别启动三台机器：
bin/zkSever.sh start
这步是启动三台机器上的zookeeper，每台机器都要做。
接下去有几个命令是查看集群中zookeeper状态的：
•# echo stat | nc HOSTMASTER 2181
•# echo con“ | nc HOSTMASTER 2181
•# echo dump | nc HOSTMASTER 2181
•# echo wchs | nc HOSTMASTER 2181
•# echo ruok | nc HOSTMASTER 2181
•# bin/zkCli.sh.stat /
•# bin/zkCli.sh ls /
好了，zookeeper的集群配置好了。接下来配置storm：
vim /usr/local/storm/conf/storm.yaml :
storm.zookeeper.servers:
– “hostA”
– “hostB”
– “hostC”
storm.zookeeper.port: 2181
nimbus.host: “hostA”
storm.local.dir: “/tmp/storm”
storm.local.mode.zmq: true
supervisor.slots.ports:
– 6700
– 6701
– 6702
– 6703
说明：
storm.local.dir表示storm需要用到的本地目录。
nimbus.host表示那一台机器是master机器，即nimbus。
storm.zookeeper.servers表示哪几台机器是zookeeper服务器。
storm.zookeeper.port表示zookeeper的端口号，这里一定要与zookeeper配置的端口号一致，否则会出现通信错误，切记切记。当然你也可以配superevisor.slot.port，supervisor.slots.ports表示supervisor节点的槽数，就是最多能跑几个worker进程（每个sprout或bolt默认只启动一个worker，但是可以通过conf修改成多个）。
好了，storm集群就配置好了。
现在准备启动strom集群：
在主节点hostA上启动：
# bin/storm nimbus
# bin/storm supervisor
# bin/storm ui
在从节点上hostB hostC启动：
# bin/storm supervisor
然后就可以在http://{NimbusHost}:8080界面上看到storm ui的运行情况了。
如提交运行任务：
storm jar sendCloud-dataAnalysis.jar com.sohu.sendCloud.controller.SimpleTopology analysis_v1
至此，整个strom集群搭建完成。
其中要注意几点就是 storm的配置文件storm.yaml格式要非常仔细，严格按照官方教程配置：https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Setting-up-a-Storm-cluster
如 参数前面有空格，ip地址使用双引号之类的，配置不规范就会运行异常。
另外，如果使用的几台机器是有别名的，一定要在每一台机器上都做好所有机器的host，不然就会出现如下错误：
2012-11-15 10:54:38 ClientCnxn [INFO] Session establishment complete on server zw_125_228/*.*.*.228:2181, sessionid = 0x33afe9d0d4b0caf, negotiated timeout = 20000
2012-11-15 10:54:38 worker [ERROR] Error on initialization of server mk-worker
org.zeromq.ZMQException: Invalid argument(0x16)
at org.zeromq.ZMQ$Socket.connect(Native Method)
at zilch.mq$connect.invoke(mq.clj:74)
at backtype.storm.messaging.zmq.ZMQContext.connect(zmq.clj:61)
at backtype.storm.daemon.worker$mk_refresh_connections$this__4269$iter__4276__4280$fn__4281.invoke(worker.clj:243)
at clojure.lang.LazySeq.sval(LazySeq.java:42)
at clojure.lang.LazySeq.seq(LazySeq.java:60)
at clojure.lang.RT.seq(RT.java:473)
at clojure.core$seq.invoke(core.clj:133)
at clojure.core$dorun.invoke(core.clj:2725)
at clojure.core$doall.invoke(core.clj:2741)
at backtype.storm.daemon.worker$mk_refresh_connections$this__4269.invoke(worker.clj:237)
at backtype.storm.daemon.worker$fn__4324$exec_fn__1207__auto____4325.invoke(worker.clj:350)
at clojure.lang.AFn.applyToHelper(AFn.java:185)
at clojure.lang.AFn.applyTo(AFn.java:151)
at clojure.core$apply.invoke(core.clj:601)
at backtype.storm.daemon.worker$fn__4324$mk_worker__4380.doInvoke(worker.clj:322)
at clojure.lang.RestFn.invoke(RestFn.java:512)
at backtype.storm.daemon.worker$_main.invoke(worker.clj:432)
at clojure.lang.AFn.applyToHelper(AFn.java:172)
at clojure.lang.AFn.applyTo(AFn.java:151)
at backtype.storm.daemon.worker.main(Unknown Source)
2012-11-15 10:54:38 util [INFO] Halting process: (“Error on initialization”)
而且这样的错误提示很不明显。
修改vim /etc/hosts 将每一台机器的别名都配置到hosts文件上，即可。
下面看一下运行的ui展示：
