服务器评测
作为一个大四学生，还在苦逼找工作到我，可是仍然不想认真学一门技术到我，只是想在大学期间接触更多到知识，以至于自己面对选择能有自己独立的思考，判断，而不是听任何一个前辈说什么好，就去学什么，现在能独立作出选择了，虽然没精深一门，好吧，正如你前面看到到，我才大四不是吗？一个偶然到机会看到异构开发，介绍说图像处理性能能直逼FPGA实现到硬件处理速度，而我这人对速度一直就特别感兴趣，因为毕业后就想找个用FPGA实现图像处理到实时性（PS：这个很难找，像我本科，几乎没戏，如果有后来者，希望考虑清楚，虽然我会在那图像处理硬件处理学下去，但是为了找工作都先方下了），在windows 环境配置的我想哭，努力到想把opencv-2.4.6 cuda v5.5 qt5.0.2在visual studio 2012结合起来，作为以后自己的工具，最后还是有各种问题，就不再配置了…
一。现在言归正转了，先对自己在windows环境配置环境遇到到问题阐述下：
1.opencv-2.4.6 支持qt 5我想应该是指qt5.0.2/5.0.1/5.0.0，因为qt5.1.1在cmake到时候就失败。
2.opencv-2.4.6, qt5, cuda v5.5官方文档介绍说都支持vs2012，可是我遇到的问题是安装了vs2012后，cmake(最新版本)就出问题了，找不到编译器还有就算系统环境变量太长无法寻找到编译器。结果我没放在一起配置，仍然分开安装到，按照原理，如果以后自己配置起来应该从环境来说没什么问题，当然没实际经历大项目我也不清楚。
二。Uuntu 12.04.3(我下载到最新版本到)环境
1.
–准备：cuda_5.5.22_linux_32.run(下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)–在home新建一个目录放进去，这样方便操作
–官方参考文档：http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-getting-started-guide-for-linux/index.html
2.安装系统
可以在电脑里安装系统，用U盘按转很快，这个自己就可以解决了，当然联网可能有点问题：在系统设置里安装附加驱动，如果顺利无线联网就没问题了（有线我觉得有点悬，老帐号我的才能登录）。
3.系统安转完成后：
–sudo apt-get update
–sudo apt-get install build-essential
–sudo apt-get install freeglut3-dev(下面到是官方到文档，好像我用这个安装时都安装了的，我介意把下面分开按转，因为我全部输入出问题了)
(sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev)最后我觉得最好更新下：sudo apt-get update
4.cuda安装前准备
1–cd /etc/modprobe.d
2–vim blakclist.conf 在后面加上一下选项：（我是分开到，直接打开会有警告提示，不知道怎么回事，gedit的也用不起）
blacklist amd76x_edac
blacklist vga16fb
blacklist nouveau //我的是NVIDIA显卡，就只加这个，然后顺利安装，其它到不管，每个人到选项不一样，但意思一样，就是用已有的全部显卡驱动，自己根据显卡百度下
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv
3–sudo service lightdm stop
4–ctrl+alt+F1进入命令界面：输入你的登录名和密码（PS：我以前没用个命令界面，sudo service lightdm stop后就没辙了，当然回到操作界面命令：ctrl + atl+F7）,记得进入root登录。
5–cd 到cuda_5.5.22_linux_32.run所在目录,输入一下命令：
chmod +x cuda_5.5.22_linux_32.run
sudo sh cuda_5.5.22_linux_32.run
到现在我到就能安装了，当然显示什么权限时，按q:然后输入accept.后面全部默认就OK了。安装完后重启，采取下面到操作（会看到界面更加亮丽，显得有质感）
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6.PATH和链接库配置：
vim ~/.bashrc在后面加入如下变量：
32为系统：
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-5.5/bin
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-5.5/lib64位：
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-5.5/bin
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-5.5/lib64:/lib—
sudo ldconfig
7.CUDA Sample安装
1–
sudo find /usr -name libglut\*成功后会看到：（我到电脑）
/usr/lib/libglut.so
/usr/lib/i386-linux-gnu/libglut.so
/usr/lib/i386-linux-gnu/libglut.a
/usr/lib/i386-linux-gnu/libglut.so.3.9.0
/usr/lib/i386-linux-gnu/libglut.so.3
然后编辑链接：
sudo ln -s /usr/lib/i386-linux-gnu/libglut.so.3 /usr/lib/libglut.so(如果你是64位的把i386换为x86_64就OK，如果是AMD的按照显示的添加)
8.最后切换到Sample所在目录，然后make…OK ，我的已成功编译了，看下上面到官方文档，最后面有详细说。
最后吐槽下，已成为大神的你们，希望把文档写得更加详细清晰些，最好解释下为什么（授之以渔更重要不是吗），这是很多菜鸟面临到问题吧，看了很多资料结果毫无用处，百度或google占了很多页面，其实我觉得这不是考验我们解决问题到能力，对于本来已有到知识，浪费大量到时间不值，我们把时间用来解决其它事不是更好吗。。
更多Ubuntu相关信息见Ubuntu 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=2
