Linux使用入门教程之gnuplot

gnuplot用于根据已有的数据生成二维图表
1、安装
[root@server7 ~]# yum -y install gnuplot
…
…
Dependencies Resolved
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 Package                  Arch            Version                  Repository      Size
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Installing:
 gnuplot                  x86_64          4.2.6-2.el6              base          473 k
Installing for dependencies:
 gd                      x86_64          2.0.35-10.el6            base          142 k
 gnuplot-common          x86_64          4.2.6-2.el6              base          555 k
 libXpm                  x86_64          3.5.8-2.el6              base            59 k
Transaction Summary
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Install      4 Package(s)
Total download size: 1.2 M
Installed size: 3.1 M
…
…
Complete!

2、运行
因为需要打开图片，所以需要在runlevel5下，或者将图片生成到http或ftp中，在其他图形界面的主机上打开。
用gnuplot生成系统运行状态图表钱，需要整理出以时间维度排序的数据表，
sar -d -p |grep vgsrv-root| awk ‘/^[0-2]/ {print $1,$4}’ > diskdata
#生成磁盘数据读取的信息(单位：扇区/每秒，每扇区512字节，除以2即为KB/s)

有了原始数据之后就可以通过gnuplot来生成图表了

gnuplot
    #进入gnuplot编辑界面
gnuplot> set xdata time
    #设置x轴为时间
gnuplot> set timefmt “%H:%M:%S”
    #设置时间的格式，记得加引号(单双均可)，并且和数据源中的时间格式匹配。
    #可以通过help命令输入timefmt来查询时间格式的字母定义。
gnuplot> set format x “%H:%M”
    #设置x轴显示格式为%H:%M，否则时间跨度过长可能自动变为日期格式
gnuplot> set xlabel “Time”
    #设置x轴标签
gnuplot> set ylabel “Read_Rate”
    #设置y轴标签
gnuplot> plot “/root/diskdata” using 1:2 title “rd_sec” with line 
    #生成图表，数据来源为”/root/diskdata”
    #using 1:2 对应数据来源中的第1、2列，冒号左边为x轴，右边为y轴
    #title 为数据标签可省略可自定义，加引号(单双均可)
    #with line 表示在数据点间用直线连接起来

注意，如果需要生成多条数据曲线，请在plot成图的一条命令后面追加，除了前面plot不用重复写之后，后面的部分都是一样的格式。每条曲线的命令之间用逗号分隔它们。

效果如下图，（因为是测试数据，起伏比较大且比较规律，请无视之）

当然，每次这么输命令生成图表肯定是不方便，也不实用，所以，脚本化它
[root@server7 ~]# vim disk.gnuplot
[root@server7 ~]# cat disk.gnuplot
set xdata time
set timefmt “%H:%M:%S”
set format x “%H:%M”
plot “/root/diskdata” using 1:2 title “rd_sec” with line
#还是前面的那几条命令

脚本有了之后，执行命令
gnuplot -persist disk.gnuplot

记得参数 -persist （这个和其他linux命令的参数相比显得有点异类，非单字符参数却用的单-号），此参数使gnuplot生成的图表在gnuplot执行完毕后仍然保留在屏幕上，否则生成的图表将一闪即逝。

如果还需要进一步脚本化，将获取数据的命令和gnuplot生成图表的命令（此时不需要-persist参数）一并脚本化，然后crond执行，生成的图片放在web页面上，就可以通过web浏览器查看最新的监控数据了。
这里，生成图片到指定目录，需要在gnuplot的脚本中加入以下定义，
set term png size 1024,768
set output “/var/www/html/stat/`data +%F`.png”

当然，这只是最基础的监控，数量级上和专业的监控工具肯定没得比了，但大概原理就是这么的一个过程。