服务器评测
Gnuplot简介
Gnuplot是一款非常强大的跨平台作图工具。小到画各种数学函数图，大到写作科技论文、实现各种复杂的数据公式，它都能轻松应对。秉承UNIX的优良传统，gnuplot使用纯文本作为输入，因其包含的大量命令和变量，使得其有着无与伦比的表现力。下面的两个图形，就是gnuplot的杰作: 
对gnuplot 作图有兴趣的同学，可以参考其官网的手册，其中有大量的范例。
时序图的绘制—使用Gnuplot http://www.linuxidc.com/Linux/2014-08/104930.htm
Tpcc-MySQL测试并使用Gnuplot生成图表 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-03/98566.htm
RH442攻略之Gnuplot http://www.linuxidc.com/Linux/2014-03/98405.htm
Ubuntu下应用Gnuplot进行数据的可视化 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/50358.htm
利用oprofile分析fortran并用Gnuplot画图的shell脚本 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-04/34497.htm
Ubuntu下安装Gnuplot 4.6.0 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/106297.htm
插入一点业务背景
我前面有篇文章介绍了一键搭建blackhole从库的工具，其中提到，blackhole从库的一个用途是作为某种分析程序的数据源。实际上，微博相关的几个关键数据指标，包括用户、关注、博文、转发、评论、私信等，都搭建了对应的blackhole从库，我们的分析程序会定期解析binlog，来分析用户在某个时段的活跃程度。为了得到近乎适时的统计数据，我采用crontab每隔5分钟在blackhole从库上执行一次flush logs，紧接着分析被切割的日志。这样就可以立即得到粒度为5分钟的用户活跃统计数据，再保存到数据库中，用各种方法展现，环比、同比、平均值等，都可以很容易的获得。
利用gnuplot作图
有了数据之后，采用rrdtool、excel、google API等都可以作图。我的需求是，每天上午10点，定时邮件发送前一天的统计数据，并附上直观的图形说明。最终，我选择采用gnuplot来作图。 附数据如下（数据非真实数据。一共是7列，其中日期和时间整体作为一列，别混淆）：
2012-10-13 03:45:16 1893 61564 28476 37180 265190 8794
2012-10-13 03:50:16 1823 60016 27296 38648 276206 8753
2012-10-13 03:55:15 1606 58628 26688 32292 262998 8377
2012-10-13 04:00:15 1539 57988 25628 36472 249984 8079
2012-10-13 04:05:14 1641 58552 25432 35064 233832 7493
2012-10-13 04:10:16 1731 59808 25108 36348 235218 6909
2012-10-13 04:15:15 1720 56444 24124 38072 228382 6892
2012-10-13 04:20:15 1680 53952 23088 38480 233300 6742
2012-10-13 04:25:14 1582 53600 22420 37072 232974 6477
2012-10-13 04:30:16 1531 53560 22612 37896 229090 6168
作图的脚本如下：
#!/usr/bin/gnuplot
set terminal png #输出格式为png文件
set output “image_output_file.png” #指定数据文件名称
set title “KPI”
set ylabel ‘net added count’
set yrange [0:700000] #设置Y轴的范围
set key right top height 3 spacing 2 #设置图例
set border 3 lt 3 lw 2 #这会让你的坐标图的border更好看
set grid #显示网格
set key box #它把图例用一个box装起来
set xtics nomirror rotate #只需要一个x轴
set ytics mirror #只需要一个y轴
set mytics 5 #可以增加分刻度
set mxtics 1
set pointsize 0.4 #点的像素大小
set datafile separator ‘\t’ #数据文件的字段用\t分开
#注意表的数据导出的时候默认是按照tab来分隔的
set xdata time #x轴代表时间
set timefmt “%Y-%m-%d %H:%M:%S” #数据文件中时间的格式
set format x ” %Y-%m-%d %H:%M” #x坐标轴显示的数据
#设置图像的大小 为标准大小的2倍
set size 2.3,2
plot ‘unit_data.txt’ using 1:2 w lp lt 1 lw 2 title “第二列”, ‘unit_data.txt’ using 1:3 w lp lt 2 lw 2 pt 7 title “第三列”, ‘unit_data.txt’ using 1:4 w lp lt 3 lw 2 title “第四列”, ‘unit_data.txt’ using 1:5 w lp lt 4 lw 2 title “第五列”, ‘unit_data.txt’ using 1:6 w lp lt 5 lw 2 title “第六列”, ‘unit_data.txt’ using 1:7 w lp lt 6 lw 2 title “第七列”
执行脚本，脚本会读取unit_data.txt中的数据，以第一列(日期和时间)作为x轴，第2到7列作为y轴显示出6条不同的曲线，如下图： 
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