Ubuntu系统安装深度学习框架TensorFlow

最近在学习Google新开源的深度学习框架TensorFlow。发现安装它的时候，需要依赖Python2.7.X;我之前一直使用的Linux是CentOS。而CentOS不更新了，里面的自带的Python一般都是python2.6以下的。不仅如此，系统里面很多组件又依赖python2.6，所以导致你都不能替换掉它。无奈之下，选择Ubuntu了。下面介绍一下使用Ubuntu安装TensorFlow遇到的一些问题。

深度解读谷歌 SyntaxNet：全新 TensorFlow 自然语言处理模型  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-05/131492.htm

开源系统TensorFlow 0.8 发布 – 支持分布式计算 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-04/130510.htm

1、Ubuntu无法用Winscp连接

解决办法：

（1）、采用桥接的方式进行上网（由于是用虚拟机安装的操作系统）

（2）、利用ps -e  |grep ssh  查看是否有sshd进程开启。如果没有则需要安装openssh-server

　　　　安装的方式：sudo apt-get install openssh-server

　　　　启动相应的进程：/etc/init.d/ssh start

（3）、此时需要reboot系统

（4）、由于ubuntu最初root的用户是没有被激活的，所以需要通过修改root用户密码来激活root用户。

完成即可连接了。

2、安装tensorflow。

由于我的ubuntu是最新版的（ubuntu-16.04-desktop-amd64），里面自带的python是2.7.11。因此满足要求。由于tensorflow有三种安装方式，这里采用的是pip安装方式。下面开始安装tensorflow：

（1）首先安装pip

 sudo apt-get install python-pip python-dev

（2）利用pip安装tensorflow
sudo pip install –upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

安装好了后，如下图所示：

根据上面黄色的提示，叫我升级pip：于是我就按照他的要求升级了，执行：pip install –upgrade pip

 3、检验tensorflow是否安装成功

通过下面一段代码来测试tensorflow是否安装成功：
$ python
…
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
42
>>>
下面是我执行的结果如下图所示：

4、安装python-numpy ，python-scipy，python-matplotlib

sudo apt-get install python-numpy

sudo apt-get install python-scipy

sudo apt-get install python-matplotlib

验证是否安装成功：（如下图所示）

更多Ubuntu相关信息见Ubuntu 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=2

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