服务器评测Ubuntu 16.04中安装Torch版的cuDNN这个标题也许不太合适，反正需要先安装nvidia的cudnn，然后在安装torch的cudnn（称作解释器还是什么吧）
1. 去nvidia官网下载cudnn（注册后便可下载）：
https://developer.nvidia.com/cudnn
我这里下载的是cudnn-7.5-linux-x64-v5.0-ga.tgz。
2. 按照参考网址https://devtalk.nvidia.com/default/topic/912765/cudnn-install-error/中JulieBernauer给出的方法，直接使用如下命令：
sudo tar xvfz cudnn-7.5-linux-x64-v5.0-ga.tgz -C /usr/local
将文件解压到/usr/local/目录下。
3. 设置环境变量（注意，cudnnv5.0版本lib文件夹为lib64）：
export CPATH=/usr/local/cuda/include:$CPATH export LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LIBRARY_PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
说明：上述命令不知道到底哪个地方的环境变量改了。。。我是ubuntu菜鸟。因而，直接在终端默认目录下打开.bashrc文件：
gedit .bashrc
然后，简单粗暴的把上面三句话粘贴到该文件末尾。。。如下：
190714说明：在终端中使用th后require ‘cudnn’正常，但是使用zerobrane时，还是提示找不到cudnn库。。。继续网上搜索， http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/133208.htm 里面坑4说了：
a. sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/cudnn.conf 就是新建一个conf文件。名字随便
b. 加入刚才的路径/usr/local/cuda/lib64
c. 反正我还添加了/usr/local/cuda/include,这个估计不要也行。
d. 保存后，再sudo ldconfig来更新缓存。（可能会出现libcudnn.so.5不是符号连接的问题，不过无所谓了！！）
经过这四步之后，再打开zerobrane，终于不报错误了。。。linux真是蛋疼。。。
4. 下载torch版本的cudnn，网址：https://github.com/soumith/cudnn.torch
并使用luarocks install进行安装
5. 最最重要的一步：重启电脑。。。今天下午在另一台电脑上装完torch后，没重启，直接使用zerobrane，require包后，一直提示没有。。。所以，一定要重启。
6. 理论上就没有问题了，如下图：
更多Ubuntu相关信息见Ubuntu 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=2
本文永久更新链接地址：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/133212.htm
