服务器评测
一开始完全按照deeplearning.net上的说明一步一步搭建Theano，结果由于兼容性问题，折腾了好几天都没安装成功，最后打着一试的态度，换了软件版本重新安装，终于成功了。最后我把软件及配置全部删除，又重新安装了一次，依然成功，说明应该没什么问题了，现在把安装过程记录一遍，以供参考。
首先列示一下我的电脑及使用软件配置：Win8.1 64位系统，NVIDIA Geforce 840M，Anaconda python 2.7.10，VS2013 ultimate，cuda 6.5。
再列举几条我的安装与原版说明[1]中不同的地方（此处可略过，直接看后面的安装过程）。
（1）[1]中说 Theano在windows下安装需要C/C++编译器，而对于python 2.7，编译器必须是VS2008，我按照上面说明安装了其中提供的VS2010 Express，然而没有成功，我的电脑原来装的VS2013，在安装cuda6.5的时候，成功安装了VS2013的支持。不知是VS2013包含VS2008的C/C++编译器，还是VS2013的C/C++编译器也可以编译python 2.7。
（2）[1]中说cuda5.5是支持VS2008的最新版本，然而cuda5.5不支持我的显卡（Geforce 840M），后来换了cuda6.5，不知更新的版本是否也可以。
（3）Anaconda具有BLAS加速包MKL，不过是收费的，在校学生可以通过学校邮箱申请免费License。不知道MKL的使用是否需要配置，此处还没有测试成功。
（4）[1]中GCC的安装使用TDM GCC，使用Anaconda则不需安装该软件，可直接安装GCC的python库mingw，后文介绍安装方法。
Theano的安装及GPU配置过程
下面正式介绍在64位win8.1系统下安装Theano的过程
1. 安装Anaconda
下载64位Anaconda python2.7，我的安装目录是C:\Anaconda2，安装后按照[2] 中Requirements的说明更新一下相应的库，其中Anconda具有BLAS包MKL。
2. 安装GCC
在Anaconda下安装MinGW包即可，不需要安装TDM-GCC或者mingw-steup.exe等，在CMD下输入
conda install mingw libpython
即可在Anaconda的安装目录下看到MinGW包，然后在用户环境变量path后面添加
C:\Anaconda2\MinGW\bin;C:\Anaconda2\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
各位可根据自己的Anconda安装目录修改此环境变量。
3. 安装VS2013
在此之前我的电脑已经安装了VS2013，此处就不再写了，而且也没有什么需要注意的地方，我的VS2013安装目录是D:\VisualStudio。
4. 安装cuda6.5
cuda的安装最好选择自定义，否则会使需要的组件没有安装， 还会将原有的驱动替换成低版本，我的安装如下： 
记住各组件的安装位置，后面配置环境变量需要使用，可以选择默认位置，也可以自己设置。
后面可以看到cuda安装了Nsight for Visual Studio 2013
下面配置cuda的环境变量，安装好cuda后，会自动生成两个系统环境变量
CUDA_PATH C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.5
CUDA_PATH_V6_5 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.5
自己再添加如下几个环境变量
CUDA_BIN_PATH %CUDA_PATH%\bin
CUDA_LIB_PATH %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_SDK_PATH C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v6.5
CUDA_SDK_BIN %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
配置好环境变量之后重启电脑。
5. 安装Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7
这一步不知道是否是必须的，对Theano的安装是没有影响的，主要涉及到一个头文件stdint.h，可能以后使用Theano会用到，也不麻烦，所以就装上吧。
首先下载 Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7，以管理员身份打开cmd，进入VCForPython27的下载目录，输入
msiexec /i VCForPython27.msi ALLUSERS=1
这个包就被安装到
C:\Program Files (x86)\Common Files\Microsoft\Visual C++ for Python\9.0，
然后下载stdint.h头文件，保存到C:\Program Files (x86)\Common Files\Microsoft\Visual C++ for Python\9.0\VC\include\stdint.h.
6. 安装Theano
经过上面一系列的配置，终于可以安装Theano了，其实Theano在安装了Anaconda之后就可以安装了，只是gcc和cuda没配置好，Theano还不能使用GPU。
Theano的安装很简单，打开cmd后输入
pip install Theano
等待一会儿即可显示Theano安装成功。然后新建用户环境变量
PYTHON_PATH: C:\Anaconda2\Lib\site-packages\theano
该路径就是theano所在的位置。
7. 配置文件
这是Theano安装的最后一步了，打开cmd之后，命令提示符窗口显示一个路径，我的是C:\Users\lenovo，在该目录下新建文本文件.theanorc.txt ，注意第一个点不要漏掉，下面是我的配置
其中compiler_bindir的路径就是VS的安装路径，例如VS2010的默认路径是C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin。
至此，Theano的安装已经完成，在python里输入import theano，显示如下即是安装成功。
可以参考[5]对GPU进行测试。Theano也自带测试程序theano.test()，不过我的测试还存在一个问题，如下图，目前还未解决。 
安装Theano参考资料
[1] http://deeplearning.net/software/theano/install_windows.html
[2] http://deeplearning.net/software/theano/install.html
[3] http://seisman.info/anaconda-scientific-python-distribution.html
[4] http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/using_gpu.html#using-gpu
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