服务器评测Sqoop是一个用来将Hadoop（Hive、HBase）和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。
官网地址：http://sqoop.apache.org/
一、安装配置
1.下载
最新版本1.4.6，下载http://mirrors.cnnic.cn/apache/sqoop/1.4.6/sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz
解压：tar -zxvf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz
mv sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha sqoop-1.4.6.bin
2.环境变量配置
vi ~/.bash_profile
export SQOOP_HOME=/home/hadoop/sqoop-1.4.6
export PATH=$SQOOP_HOME/bin:$PATH
使其生效source .bash_profile
3.配置Sqoop参数
复制conf/sqoop-env-template.sh 为：conf/sqoop-env.sh
# Hadoop
export HADOOP_PREFIX=/home/hadoop/hadoop-2.6.0
export HADOOP_HOME=${HADOOP_PREFIX}
export PATH=$PATH:$HADOOP_PREFIX/bin:$HADOOP_PREFIX/sbin
export HADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_PREFIX}
export HADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_PREFIX}
export HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_PREFIX}
export HADOOP_YARN_HOME=${HADOOP_PREFIX}
# Native Path
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=${HADOOP_PREFIX}/lib/native
export HADOOP_OPTS=”-Djava.library.path=$HADOOP_PREFIX/lib/native”
# Hadoop end
#Hive
export HIVE_HOME=/home/hadoop/hive-1.2.1
export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH
#HBase
export HBASE_HOME=/home/hadoop/hbase-1.1.2
export PATH=$HBASE/bin:$PATH4.复制mysql驱动
将mysql的驱动jar（mysql-connector-java-5.1.34.jar）复制到lib目录下
二、hive导入测试
sqoop ##sqoop命令
import ##表示导入
–connect jdbc:mysql://ip:3306/sqoop ##告诉jdbc，连接mysql的url
–username root ##连接mysql的用户名
–password 123456 ##连接mysql的密码
–table test ##从mysql导出的表名称
–query ##查询语句
–columns ##指定列
–where ##条件
–hive-import ##指定为hive导入
–hive-table ##指定hive表，可以使用–target-dir //user/hive/warehouse/table_name 替换
–fields-terminated-by ‘\t’ ##指定输出文件中的行的字段分隔符
-m 1 ##复制过程使用1个map作业
以上的命令中后面的##部分是注释，执行的时候需要删掉；另外，命令的所有内容不能换行，只能一行才能执行。以下操作类似。
准备数据
CREATE TABLE `t_user` (
`id` varchar(40) COLLATE utf8_bin NOT NULL,
`name` varchar(40) COLLATE utf8_bin NOT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
INSERT t_user VALUES(uuid_short(), CONCAT(‘姓名’,ROUND(RAND()*50)), ROUND(RAND()*100));
INSERT t_user VALUES(uuid_short(), CONCAT(‘姓名’,ROUND(RAND()*50)), ROUND(RAND()*100));
INSERT t_user VALUES(uuid_short(), CONCAT(‘姓名’,ROUND(RAND()*50)), ROUND(RAND()*100));
INSERT t_user VALUES(uuid_short(), CONCAT(‘姓名’,ROUND(RAND()*50)), ROUND(RAND()*100));
INSERT t_user VALUES(uuid_short(), CONCAT(‘姓名’,ROUND(RAND()*50)), ROUND(RAND()*100));
INSERT t_user VALUES(uuid_short(), CONCAT(‘姓名’,ROUND(RAND()*50)), ROUND(RAND()*100));
INSERT t_user VALUES(uuid_short(), CONCAT(‘姓名’,ROUND(RAND()*50)), ROUND(RAND()*100));
INSERT t_user VALUES(uuid_short(), CONCAT(‘姓名’,ROUND(RAND()*50)), ROUND(RAND()*100));
INSERT t_user VALUES(uuid_short(), CONCAT(‘姓名’,ROUND(RAND()*50)), ROUND(RAND()*100));
INSERT t_user VALUES(uuid_short(), CONCAT(‘姓名’,ROUND(RAND()*50)), ROUND(RAND()*100));
INSERT t_user VALUES(uuid_short(), CONCAT(‘姓名’,ROUND(RAND()*50)), ROUND(RAND()*100));
INSERT t_user VALUES(uuid_short(), CONCAT(‘姓名’,ROUND(RAND()*50)), ROUND(RAND()*100));
INSERT t_user VALUES(uuid_short(), CONCAT(‘姓名’,ROUND(RAND()*50)), ROUND(RAND()*100));
INSERT t_user VALUES(uuid_short(), CONCAT(‘姓名’,ROUND(RAND()*50)), ROUND(RAND()*100));
INSERT t_user VALUES(uuid_short(), CONCAT(‘姓名’,ROUND(RAND()*50)), ROUND(RAND()*100));
INSERT t_user VALUES(uuid_short(), CONCAT(‘姓名’,ROUND(RAND()*50)), ROUND(RAND()*100));
INSERT t_user VALUES(uuid_short(), CONCAT(‘姓名’,ROUND(RAND()*50)), ROUND(RAND()*100));
INSERT t_user VALUES(uuid_short(), CONCAT(‘姓名’,ROUND(RAND()*50)), ROUND(RAND()*100));
INSERT t_user VALUES(uuid_short(), CONCAT(‘姓名’,ROUND(RAND()*50)), ROUND(RAND()*100));
INSERT t_user VALUES(uuid_short(), CONCAT(‘姓名’,ROUND(RAND()*50)), ROUND(RAND()*100));1.导入数据到HDFS
sqoop import –connect jdbc:mysql://192.168.1.93/test –username hive –password 123456 –table t_user
命令会启动一个job mapreduce 程序导入数据
验证导入到hdfs上的数据：
hdfs dfs -ls /user/hadoop/t_user
hdfs dfs -cat /user/hadoop/t_user/part-m-0000*
注：
1）默认设置下导入到hdfs上的路径是： /user/{user.name}/tablename/(files)，比如我的当前用户是hadoop，那么实际路径即： /user/hadoop/t_user/(files)。
如果要自定义路径需要增加参数：–warehouse-dir 比如：
sqoop import –connect jdbc:mysql://192.168.1.93/test –username hive –password 123456 –table t_user –warehouse-dir /user/test/sqoop
2）若表是无主键表的导入需要增加参数 –split-by xxx 或者 -m 1
Sqoop根据不同的split-by参数值来进行切分,然后将切分出来的区域分配到不同map中.每个map中再处理数据库中获取的一行一行的值,写入到HDFS中.同时split-by根据不同的参数类型有不同的切分方法，如比较简单的int型，Sqoop会取最大和最小split-by字段值，然后根据传入的num-mappers来确定划分几个区域。
sqoop import –connect jdbc:mysql://192.168.1.93/test –username hive –password 123456 –table t_user –split-by 字段名
2.导入数据到Hive
增加参数 –hive-import
sqoop import –connect jdbc:mysql://192.168.1.93/test –username hive –password 123456 –table t_user –warehouse-dir /user/sqoop –hive-import –create-hive-table
验证导入到hive上的数据：
hive>show tables;
hive>select * from t_user;
3.把数据从hdfs导出到mysql中
复制表结构：create table t_user1 select * from t_user where 1=2;
sqoop export –connect jdbc:mysql://192.168.1.93/test –username hive –password 123456 –table t_user1 –export-dir ‘/user/hadoop/t_user/part-m-00000’ –fields-terminated-by ‘,’
4.列出mysql数据库中的所有数据库
sqoop list-databases –connect jdbc:mysql://192.168.1.93/test –username hive –password 123456
5.连接mysql并列出数据库中的表
sqoop list-tables –connect jdbc:mysql://192.168.1.93/test –username hive –password 123456
6.将关系型数据的表结构复制到hive中,只是复制表的结构，表中的内容没有复制
sqoop create-hive-table –connect jdbc:mysql://192.168.1.93/test –username hive –password 123456 –hive-table t_user1 –fields-terminated-by “\t” –lines-terminated-by “\n”;
参数说明：
–fields-terminated-by “\0001″ 是设置每列之间的分隔符，”\0001″是ASCII码中的1，它也是hive的默认行内分隔符， 而sqoop的默认行内分隔符为”，”
–lines-terminated-by “\n” 设置的是每行之间的分隔符，此处为换行符，也是默认的分隔符；
7.将数据从关系数据库导入文件到hive表中，–query 语句使用
–query 查询语句 如 “select * from t_user”
8.将数据从关系数据库导入文件到hive表中，–columns –where 语句使用
–columns 列名 如：”id,age,name”
–where 条件 如：”age > 40″
相关阅读：
通过Sqoop实现Mysql / Oracle 与HDFS / Hbase互导数据 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85817.htm
[Hadoop] Sqoop安装过程详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-05/84082.htm
用Sqoop进行MySQL和HDFS系统间的数据互导 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-04/83447.htm
Hadoop Oozie学习笔记 Oozie不支持Sqoop问题解决 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/67027.htm
Hadoop生态系统搭建（hadoop hive hbase zookeeper oozie Sqoop） http://www.linuxidc.com/Linux/2012-03/55721.htm
Hadoop学习全程记录——使用Sqoop将MySQL中数据导入到Hive中 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-01/51993.htm
Sqoop 的详细介绍：请点这里
Sqoop 的下载地址：请点这里
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