服务器评测
背景
Tracon是Square公司的反向代理软件，最初它主要用于协调后段架构从传统单体架构向微服务架构的转换。作为反向代理前端，Tracon需要有非常优秀的性能，同时能够支撑微服务架构下的各种功能定制，例如：服务发现、配置和生命周期管理等。因此Tracon网络层基于Netty构建，以提供高效代理服务。
Tracon已经上线运行3年，其代码行数也增加到30000行。基于Netty 3的代理模块在如此庞大复杂的应用中运转正常，并抽离成独立模块应用到Square内部认证代理服务中。
Netty 4？
Netty 4已经发布3年了，相比于Netty 3，Netty 4在内存模型和线程模型上都进行了修改。现在Netty 4已经非常成熟，并且对于Square公司来说，Netty 4还有一个重大特性：对HTTP/2协议的原生支持。Square期望其移动设备都使用HTTP/2协议，并且正在将后台RPC框架切换到gRPC：一个基于HTTP/2协议的RPC框架。因此，Tracon作为代理服务，必须支持HTTP/2协议。
Tracon已经完成了到Netty 4的升级，整个升级过程也不是一帆风顺的，以下着重介绍一些在升级过程中容易遇到的问题。
单线程channel
和Netty 3不同，Netty 4的inbound（数据输入）事件和outbound（数据输出）事件的所有处理器（handler）都在同一个线程中。这是得在编写处理器的时候，可以移除线程安全相关的代码。但是，这个变化也使得在升级过程中遇到条件竞争导致的问题。
在Netty 3中，针对pipeline的操作都是线程安全的，但是在Netty 4中，所有操作都会以事件的形式放入事件循环中异步执行。作为代理服务的Tracon，会有一个独立的inbound channel和上游服务器进行交互，一个独立的outbound channel和下游服务器进行交互。为了提高性能，和下游服务器的连接会被缓存起来，因此当事件循环中的事件触发了写操作时，这些写操作可能会并发进行。这对于Netty 3来说没有问题，每个写操作都会完成后再返回；但是对于Netty 4，这些操作都进入了事件循环，可能会导致消息的乱序。
因此，在分块测试中，偶尔会遇到发出去的数据不是按照顺序到达，导致测试失败。
当从Netty 3升级到Netty 4时，如果有事件在事件循环外触发时，必须特别注意这些事件会被异步的调度。
连接何时真正建立？
Netty 3中，连接建立之后会发出channelConnected事件；而在Netty 4中，这个事件变成了channelActive。对于一般应用程序来说，这个改动变化不大，修改一下对应的事件处理方法即可。但是Tracon使用了双向TLS认证以确认对方身份。
对于两个版本的SslHandler，TLS握手完成消息处理方式完全不同。在Netty 3中，SslHandler在channelConnected事件处理方法中阻塞，并完成整个TLS握手。因此后续的处理器在channelConnected事件处理方法中就可以获得完成握手的SSLSession。Netty 4则不同，由于其事件机制，SslHandler完成TLS握手也是异步进行的，因此直接在channelConnected事件中，是无法获取到SSLSession的，此时TLS握手还没有完成。对应的SslHandler会在TLS握手完成之后，发出自定义的SslHandshakeCompletionEvent事件。
对于Netty 4，TLS握手完成后的逻辑应该改成：
@Override
public void userEventTriggered(ChannelHandlerContext ctx, Object evt) throws
if (evt.equals(SslHandshakeCompletionEvent.SUCCESS)) {
Principal peerPrincipal = engine.getSession().getPeerPrincipal();
// 身份验证
// ...
}
super.userEventTriggered(ctx, evt);
}
NIO内存泄漏
由于NIO使用direct内存，对于Netty这类网络库，监控direct内存是很有必要的，这可以通过使用JMX beanjava.nio:type=BufferPool,name=direct来进行。
Netty 4引入了基于线程局部变量的回收器（thread-local Recyler）来回收对象池。默认情况下，一个回收器可以最多持有262k个对象，对于ByteBuf来说，小于64k的对象都默认共用缓存。也就是说，每个回收器最多可以持有17G的direct内存。
通常情况下，NIO缓存足够应付瞬间的数据量。但是如果有一个读取速度很慢的后端，会大大增加内存使用。另外，当缓存中的NIO内存在被其他线程读写时，分配该内存的线程会无法回收这些内存。
对于回收器无法回收导致内存耗尽的问题，Netty项目也做了一些修正，以解决限制对象增长的问题：
- 允许设置每个线程的WeakOrderQueue实例的最大数量；
- 回收器中引入内存分配/共用比例；
- 从Netty 3.10移植SendBufferPooled，当使用非共用ByteBuf分配器（ByteBufAllocator）时使用；
从升级Netty 4的经验来看，建议所有开发者基于可用内存和线程数来配置回收器。回收器最大持有对象数可以通过-Dio.netty.recycler.maxCapacity参数设置，共用内存最大限制可以通过-Dio.netty.threadLocalDirectBufferSize参数设置。如果要完全关闭回收器，可以将-Dio.netty.recycler.maxCapacity设置为0，从Tracon的使用过程来看，使用回收器并没有对性能又多大的提升。
Tracon在内存泄漏上还做了一个小的改动：当JVM抛出错误时，通过一个全局的异常处理类（UncaughtExceptionHandler）直接退出应用。因为通常情况下，当应用程序遇到了OutOfMemoryError错误时，已经无法自我恢复。
class LoggingExceptionHandler implements Thread.UncaughtExceptionHandler {
private static final Logger logger = Logger.getLogger(LoggingExceptionHandler.class);
/** 注册成默认处理器 */
static void registerAsDefault() {
Thread.setDefaultUncaughtExceptionHandler(new LoggingExceptionHandler());
}
@Override
public void uncaughtException(Thread t, Throwable e) {
if (e instanceof Exception) {
logger.error("Uncaught exception killed thread named '" + t.getName() + "'.", e);
} else {
logger.fatal("Uncaught error killed thread named '" + t.getName() + "'." + " Exiting now.", e);
System.exit(1);
}
}
}
限制回收器使用解决了泄漏问题，但是一个读取速度很慢的后端还是会消耗大量缓存。Tracon中通过使用channelWritabilityChanged事件来缓解写入缓存压力。通过增加如下处理器，可以关联两个channel的读写：
/**
* 监听当前inbound管道是否可写，设置关联的channel是否自动读取。
* 这可以让代理通知另外一端当前channel有一个读取很慢的消费者，
* 仅当消费者准备完成后再进行数据读取。
*/
public class WritabilityHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter {
private final Channel otherChannel;
public WritabilityHandler(Channel otherChannel) {
this.otherChannel = otherChannel;
}
@Override
public void channelWritabilityChanged(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
boolean writable = ctx.channel().isWritable();
otherChannel.config().setOption(ChannelOption.AUTO_READ, writable);
super.channelWritabilityChanged(ctx);
}
}
当发送缓存到达高水位线时，将被标记为不可写，当发送缓存降低到低水位线时，重新被标记为可写。默认情况下，高水位线为64kb，低水位线为32kb。这些参数可以根据实际情况进行修改。
避免写异常丢失
当发生写操作失败时，如果没有对promise设置监听器，写操作失败会被忽略，这对于系统稳定性的分析会有很大影响。为了避免这种情况的发生，针对promise的监听器非常重要，但是如果每次创建promise时都需要设置一个日志记录的监听器，成本比较高，也容易遗忘。针对这种情况，Tracon中针对outbound事件设置了专门的处理器，统一为写操作的promise设置日志记录监听器：
@Singleton
@Sharable
public class PromiseFailureHandler extends ChannelOutboundHandlerAdapter {
private final Logger logger = Logger.getLogger(PromiseFailureHandler.class);
@Override
public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise)
throws Exception {
promise.addListener(future -> {
if (!future.isSuccess()) {
logger.info("Write on channel %s failed", promise.cause(), ctx.channel());
}
});
super.write(ctx, msg, promise);
}
}
这样，只需要在pipeline中添加该处理器即可记录所有的写异常日志。
HTTP解码器重构
Netty 4对HTTP解码器做了重构，特别完善了对分块数据的支持。HTTP消息体被拆分成HttpContent对象，如果HTTP数据通过分块的方式传输，会有多个HttpContent顺序到达，当数据块传输结束时，会有一个LastHttpContent对象达到。这里需要特别注意的是，LastHttpContent继承自HttpContent，千万不能用以下方式来处理：
if (msg instanceof HttpContent) {
...
}
if (msg instanceof LastHttpContent) {
… // 最后一个分块会重复处理，前面的if已经包含了LastHttpContent
}
对于LastHttpContent还有一个需要注意的是，接收到这个对象时，HTTP消息体可能已经传输完了，此时LastHttpContent只是作为HTTP传输的结束符（类似EOF）。
灰度发布
这次升级Netty 4，涉及到100多个文件共8000多行代码。并且，由于线程模型和内存模型的修改，Tracon的替换必须非常小心。
在完成了发布前的单元测试、集成测试之后，首先需要部署到生产环境，并关闭流量。这样，代理服务能够和后端服务交互，同时避免用户真实流量导入。此时，需要正对这些服务做最终的确认，确保和线上后端服务交互没有任何问题。
完成验证之后，才能够开始逐步引入用户流量，最终完成Netty 4版本的Tracon升级。经过实际验证，使用UnpooledByteBufAllocator分配内存和之前Netty 3版本性能基本相同，期待以后使用PooledByteBufAllocator会有更好的性能。
总结
从Netty 3升级升级到Netty 4，在带来了性能提升和新特性的同时，对原有代码的修改需要特别注意Netty 4线程模型和内存模型的改变。以上这些遇到的问题，希望能够作为参考，避免在Netty 4应用开发过程中再遇到类似问题。
Netty权威指南 PDF完整版带目录书签+源码 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/133575.htm
运用Spring注解实现Netty服务器端UDP应用程序 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/89780.htm
Netty源码学习笔记 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/89778.htm
Netty使用实例 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/89779.htm
Java NIO框架–Netty4的简单示例 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/111335.htm
Netty 的详细介绍：请点这里
Netty 的下载地址：请点这里
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