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Kernel address sanitizer (Kasan) 是一款随 Linux 内核代码一同发布和维护的内存检测工具，由内核社区维护和发展。本文简要介绍 Kasan 的原理及使用方法。
引言
Kasan 是 Kernel Address Sanitizer 的缩写，它是一个动态检测内存错误的工具，主要功能是检查内存越界访问和使用已释放的内存等问题。Kasan 集成在 Linux 内核中，随 Linux 内核代码一起发布，并由内核社区维护和发展。
背景
Kasan 可以追溯到 LLVM 的 sanitizers 项目（https://github.com/google/sanitizers），这个项目包含了 AddressSanitizer，MemorySanitizer，ThreadSanitizer 和 LeakSanitizer 等工具。但这些工具只能检测用户空间的内存问题。通过在编译时加入指定的选项，就可以给用户程序加入 Address Sanitizer 功能。
清单 1. 用户空间内存错误代码实例
// To compile: g++ -O -g -fsanitize=address use-after-free.c
int main(int argc, char **argv) {
int *array = new int[10];
delete [] array;
return array[argc]; // BOOM
}
当运行以上有内存使用错误的程序时，加入 Address Sanitizer 功能的的版本会报告如下的错误信息，而没有任何选项的版本则会正常结束程序。
清单 2. Address Sanitizer 运行结果
tengrui@virtualbox:~/workspace/cc$ g++ -O -g -fsanitize=address use-after-free.cc
tengrui@virtualbox:~/workspace/cc$ ./a.out
=================================================================
==4206==ERROR: AddressSanitizer: heap-use-after-free on address
0x60400000dfd4 at pc 0x0000004007d4 bp 0x7ffdfdd414f0 sp 0x7ffdfdd414e0
READ of size 4 at 0x60400000dfd4 thread T0
#0 0x4007d3 in main /home/tengrui/workspace/cc/use-after-free.cc:4
#1 0x7f8aa150882f in __libc_start_main (/lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6+0x2082f)
#2 0x4006b8 in _start (/home/tengrui/workspace/cc/a.out+0x4006b8)
0x60400000dfd4 is located 4 bytes inside of 40-byte region
[0x60400000dfd0,0x60400000dff8)
freed by thread T0 here:
#0 0x7f8aa194abca in operator delete[](void*)
(/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libasan.so.2+0x99bca)
#1 0x4007a7 in main /home/tengrui/workspace/cc/use-after-free.cc:3
previously allocated by thread T0 here:
#0 0x7f8aa194a5d2 in operator new[](unsigned long)
(/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libasan.so.2+0x995d2)
#1 0x400797 in main /home/tengrui/workspace/cc/use-after-free.cc:2
SUMMARY: AddressSanitizer:
heap-use-after-free /home/tengrui/workspace/cc/use-after-free.cc:4 main
Shadow bytes around the buggy address:
0x0c087fff9ba0: fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa
0x0c087fff9bb0: fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa
0x0c087fff9bc0: fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa
0x0c087fff9bd0: fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa
0x0c087fff9be0: fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa
=>0x0c087fff9bf0: fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa[fd]fd fd fd fd fa
0x0c087fff9c00: fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa
0x0c087fff9c10: fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa
0x0c087fff9c20: fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa
0x0c087fff9c30: fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa
0x0c087fff9c40: fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa fa
Shadow byte legend (one shadow byte represents 8 application bytes):
Addressable: 00
Partially addressable: 01 02 03 04 05 06 07
Heap left redzone: fa
Heap right redzone: fb
Freed heap region: fd
Stack left redzone: f1
Stack mid redzone: f2
Stack right redzone: f3
Stack partial redzone: f4
Stack after return: f5
Stack use after scope: f8
Global redzone: f9
Global init order: f6
Poisoned by user: f7
Container overflow: fc
Array cookie: ac
Intra object redzone: bb
ASan internal: fe
==4206==ABORTING
Andrey Ryabinin 借鉴了 AddressSanitizer 的思想，并在 Linux 内核中实现了 Kernel Address Sanitizer。所以 Kasan 也可以看成是用于内核空间的 Address Sanitizer。
原理
Kasan 的原理是利用“额外”的内存来标记那些可以被使用的内存的状态。这些做标记的区域被称为影子区域（shadow region）。了解 Linux 内存管理的读者知道，内存中的每个物理页在内存中都会有一个 struct page 这样的结构体来表示，即每 4KB 的页需要 40B 的结构体，大约 1% 的内存用来表示内存本身。Kasan 与其类似但“浪费”更为严重，影子区域的比例是 1:8，即总内存的九分之一会被“浪费”。用官方文档中的例子，如果有 128TB 的可用内存，需要有额外 16TB 的内存用来做标记。
做标记的方法比较简单，将可用内存按照 8 子节的大小分组，如果每组中所有 8 个字节都可以访问，则影子内存中相应的地方用全零（0x00）表示；如果可用内存的前 N（1 到 7 范围之间）个字节可用，则影子内存中响应的位置用 N 表示；其它情况影子内存用负数表示该内存不可用。
图 1. Kasan 内存布局原理
使用
Kasan 是内核的一部分，使用时需要重新配置、编译并安装内核。Kasan 在 Linux 内核 4.0 版本时被引入内核，所以选择的内核代码需要高于 4.0 版本。另外，最基本的 Kasan 功能需要 GCC4.9.2 支持，更多的支持则需要 GCC5.0 及以上版本。
首先是配置和编译内核。
运行如下命令启动图形配置界面：
清单 3. Linux 图形配置命令
make menuconfig
图 2. Kasan 内核选项配置界面
图 3. Kasan 模式选项
然后重新编译并安装内核即可，除了通用的编译和安装命令，在 Fedora 这种发行版本中，还需要更新 grub。
清单 4. Linux 内核编译、安装命令
make menuconfig
make
sudo make modules_install
sudo make install
清单 5. Grub 配置命令
sudo grub2mkconfig – o /boot/grub/grub.cfg
sudo grub2mkconfig – o /boot/grub/grub.cfg
其它发行版本请参考相关文档。
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容： http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138712p2.htm
测试
学习 Linux 的同学一定对 Linus 的名言“Talk is cheap, show me the code.”耳熟能详。由于 Kasan 这部分代码一直在变化之中，更重要的是代码也比较难懂，本文暂时不去讨论具体的实现细节，而是从测试的角度研究其原理。
幸运的是 Linux 内核的源码中已经包含了针对 Kasan 的测试代码，其位置在 linux/lib/test_kasan.c。编译内核或者单独编译 lib 模块的时候，会生成 test_kasan.ko 模块。当向内核插入该模块的时候，就会执行测试代码。
例如，下面的代码模拟了内存越界的情况：申请了 124 字节的空间，却写访问第 125 个字节的内容，则会造成越界访问的问题。
清单 6. Kasan 内存右侧越界测试代码
static noinline void __init kmalloc_oob_right(void)
{
char *ptr;
size_t size = 124;
pr_info("out-of-bounds to right\n");
ptr = kmalloc(size, GFP_KERNEL);
if (!ptr) {
pr_err("Allocation failed\n");
return;
}
pr_info("ptr address: 0x%lx\n", ptr);
ptr[size] = 'x';
pr_info("ptr[size] address: 0x%lx\n", ptr + size);
kfree(ptr);
}
当运行以上测试代码的时候，在内核日志中会详细打印以下内容：
清单 7. 内核日志
[18319.272272] kasan test: kmalloc_oob_right out-of-bounds to right
[18319.272288] kasan test: kmalloc_oob_right ptr address:
0xffff8800d40b9798
[18319.272292] =====================================================
[18319.272996] BUG: KASAN: slab-out-of-bounds in
kmalloc_oob_right+0xb4/0xdb [test_kasan] at addr ffff8800d40b9814
[18319.274250] Write of size 1 by task insmod/4852
[18319.274992] ===========================================
==================================
[18319.275982] BUG kmalloc-128 (Tainted: G B
OE ): kasan: bad access detected
[18319.276103] ----------------------------------------------------
[18319.276103] INFO: Allocated in 0xffff8800d40b9d08
age=18446723238827703540 cpu=0 pid=0
[18319.276103] kmalloc_oob_right+0x53/0xdb [test_kasan]
[18319.276103] ___slab_alloc+0x4da/0x540
[18319.276103] __slab_alloc+0x20/0x40
[18319.276103] kmem_cache_alloc_trace+0x1f8/0x270
[18319.276103] kmalloc_oob_right+0x53/0xdb [test_kasan]
[18319.276103] kmalloc_tests_init+0x9/0xf25 [test_kasan]
[18319.276103] do_one_initcall+0xa9/0x230
[18319.276103] do_init_module+0x1d0/0x4de
[18319.276103] load_module+0x74d0/0x9ca0
[18319.276103] SYSC_finit_module+0x190/0x1d0
[18319.276103] SyS_finit_module+0xe/0x10
[18319.276103] entry_SYSCALL_64_fastpath+0x1e/0xa8
[18319.276103] INFO: Freed in 0x10044bcf2 age=18446723238827703542 cpu=0 pid=0
[18319.276103] load_elf_binary+0x219/0x4400
[18319.276103] __slab_free+0x17f/0x2d0
[18319.276103] kfree+0x18a/0x1d0
[18319.276103] load_elf_binary+0x219/0x4400
[18319.276103] search_binary_handler+0x151/0x420
[18319.276103] do_execveat_common.isra.36+0xfd9/0x1d20
[18319.276103] SyS_execve+0x3a/0x50
[18319.276103] do_syscall_64+0x19c/0x3b0
[18319.276103] return_from_SYSCALL_64+0x0/0x6a
[18319.276103] INFO: Slab 0xffffea0003502e00 objects=17
used=14 fp=0xffff8800d40b8748 flags=0x1ffff0000004080
[18319.276103] INFO: Object 0xffff8800d40b9790
@offset=6032 fp=0xcccccccccccccccc
[18319.276103] Redzone ffff8800d40b9788: 5a 5a 5a 5a 5a 5a 5a 5a
ZZZZZZZZ
[18319.276103] Object ffff8800d40b9790: cc cc cc cc cc cc
cc cc 6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b ........kkkkkkkk
[18319.276103] Object ffff8800d40b97a0: 6b 6b 6b 6b 6b
6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b kkkkkkkkkkkkkkkk
[18319.276103] Object ffff8800d40b97b0: 6b 6b 6b 6b 6b
6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b kkkkkkkkkkkkkkkk
[18319.276103] Object ffff8800d40b97c0: 6b 6b 6b 6b 6b
6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b kkkkkkkkkkkkkkkk
[18319.276103] Object ffff8800d40b97d0: 6b 6b 6b 6b 6b
6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b kkkkkkkkkkkkkkkk
[18319.276103] Object ffff8800d40b97e0: 6b 6b 6b 6b 6b
6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b kkkkkkkkkkkkkkkk
[18319.276103] Object ffff8800d40b97f0: 6b 6b 6b 6b 6b
6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b kkkkkkkkkkkkkkkk
[18319.276103] Object ffff8800d40b9800: 6b 6b 6b 6b 6b
6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b kkkkkkkkkkkkkkkk
[18319.276103] Redzone ffff8800d40b9810: 6b 6b 6b 6b 6b 6b 6b a5
kkkkkkk.
[18319.276103] Padding ffff8800d40b9950: f0 bc 44 00 01 00 00 00
..D.....
[18319.276103] CPU: 0 PID: 4852 Comm: insmod Tainted: G B
OE 4.7.0-rc4+ #25
[18319.276103] Hardware name: innotek GmbH
VirtualBox/VirtualBox, BIOS VirtualBox 12/01/2006
[18319.276103] 0000000000000000 00000000bfaee01f
ffff8800d40a7810 ffffffff81b6fd61
[18319.276103] ffff88011f603440 ffff8800d40b9790
ffff8800d40a7840 ffffffff8157b472
[18319.276103] ffff88011f603440 ffffea0003502e00
ffff8800d40b9790 ffffffffc03780db
[18319.276103] Call Trace:
[18319.276103] [<ffffffff81b6fd61>] dump_stack+0x63/0x82
[18319.276103] [<ffffffff8157b472>] print_trailer+0x112/0x1a0
[18319.276103] [<ffffffffc03780db>] ? kmalloc_oob_right+0xdb/0xdb [test_kasan]
[18319.276103] [<ffffffff815815f4>] object_err+0x34/0x40
[18319.276103] [<ffffffff81583a82>] kasan_report_error+0x222/0x540
[18319.276103] [<ffffffff8146af5c>] ? power_down+0xc4/0xc4
[18319.276103] [<ffffffffc03780db>] ? kmalloc_oob_right+0xdb/0xdb [test_kasan]
[18319.276103] [<ffffffff81584031>] __asan_report_store1_noabort+0x61/0x70
[18319.276103] [<ffffffffc03780b4>] ? kmalloc_oob_right+0xb4/0xdb [test_kasan]
[18319.276103] [<ffffffffc03780b4>] kmalloc_oob_right+0xb4/0xdb [test_kasan]
[18319.276103] [<ffffffffc03780e4>] kmalloc_tests_init+0x9/0xf25 [test_kasan]
[18319.276103] [<ffffffff81002299>] do_one_initcall+0xa9/0x230
[18319.276103] [<ffffffff810021f0>] ? initcall_blacklisted+0x180/0x180
[18319.276103] [<ffffffff815830c6>] ? kasan_unpoison_shadow+0x36/0x50
[18319.276103] [<ffffffff815830c6>] ? kasan_unpoison_shadow+0x36/0x50
[18319.276103] [<ffffffff8158313e>] ? kasan_kmalloc+0x5e/0x70
[18319.276103] [<ffffffff815830c6>] ? kasan_unpoison_shadow+0x36/0x50
[18319.276103] [<ffffffff815831d7>] ? __asan_register_globals+0x87/0xa0
[18319.276103] [<ffffffff8146b8a3>] do_init_module+0x1d0/0x4de
[18319.276103] [<ffffffff812eea50>] load_module+0x74d0/0x9ca0
[18319.276103] [<ffffffff812e3d00>] ? m_show+0x4a0/0x4a0
[18319.276103] [<ffffffff812e7580>] ? module_frob_arch_sections+0x20/0x20
[18319.276103] [<ffffffff815c421d>] ? rw_verify_area+0xbd/0x2b0
[18319.276103] [<ffffffff81534d05>] ? __vmalloc_node_range+0x485/0x630
[18319.276103] [<ffffffff815d4a89>] ? kernel_read_file_from_fd+0x49/0x80
[18319.276103] [<ffffffff812f15d0>] SYSC_finit_module+0x190/0x1d0
[18319.276103] [<ffffffff812f1440>] ? SYSC_init_module+0x220/0x220
[18319.276103] [<ffffffff814d1790>] ? vma_is_stack_for_task+0x90/0x90
[18319.276103] [<ffffffff815d1036>] ? vfs_getattr+0x26/0x30
[18319.276103] [<ffffffff812f162e>] SyS_finit_module+0xe/0x10
[18319.276103] [<ffffffff828bb8b6>] entry_SYSCALL_64_fastpath+0x1e/0xa8
[18319.276103] Memory state around the buggy address:
[18319.276103] ffff8800d40b9700: fc fc fc fc fc fc fc fc fc fc fc fc fc fc fc fc
[18319.276103] ffff8800d40b9780: fc fc fc 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00
[18319.276103] >ffff8800d40b9800: 00 00 04 fc fc fc fc fc fc fc fc fc fc fc fc fc
[18319.276103] ^
[18319.276103] ffff8800d40b9880: fc fc fc fc fc fc fc fc fc fc fc fc fc fc fc fc
[18319.276103] ffff8800d40b9900: fc fc fc fc fc fc fc fc fc fc fc fc fc 00 00 00
[18319.276103] ==================================================================
[18319.333357] kasan test: kmalloc_oob_right ptr[size] address: 0xffff8800d40b9814
其中能直观看出 Kasan 原理的是 Memory state around the buggy address，在一堆 fc 字节中有一串 00 以及一个 04。如前所述，每个 00 代表 8 个可用字节，04 代表该对应的地址中前四个字节可用。这里共有 15 个 00，一个 04。15 x 8 + 4 = 124，正是代码中申请的 124 字节。当测试代码往第 125 个字节中写入数据的时候，Kasan 就会检测到该行为并报告一系列的相关信息。其中 fc 表示的是 slub 对象中的红色区域，其它填充值的意义可以参考以下定义。
清单 8. 填充值的定义
#define KASAN_FREE_PAGE 0xFF /* page was freed */
#define KASAN_PAGE_REDZONE 0xFE /* redzone for kmalloc_large allocations */
#define KASAN_KMALLOC_REDZONE 0xFC /* redzone inside slub object */
#define KASAN_KMALLOC_FREE 0xFB /* object was freed (kmem_cache_free/kfree) */
#define KASAN_GLOBAL_REDZONE 0xFA /* redzone for global variable */
该测试代码包含了许多其它的测试用例，有兴趣的读者可以参考如下代码清单有选择地编译并运行。
清单 9. Kasan 测试用例集
static int __init kmalloc_tests_init(void)
{
kmalloc_oob_right();
kmalloc_oob_left();
kmalloc_node_oob_right();
#ifdef CONFIG_SLUB
kmalloc_pagealloc_oob_right();
#endif
kmalloc_large_oob_right();
kmalloc_oob_krealloc_more();
kmalloc_oob_krealloc_less();
kmalloc_oob_16();
kmalloc_oob_in_memset();
kmalloc_oob_memset_2();
kmalloc_oob_memset_4();
kmalloc_oob_memset_8();
kmalloc_oob_memset_16();
kmalloc_uaf();
kmalloc_uaf_memset();
kmalloc_uaf2();
kmem_cache_oob();
kasan_stack_oob();
kasan_global_oob();
ksize_unpoisons_memory();
copy_user_test();
return -EAGAIN;
}
对比
和 Kasan 功能类似的工具还有 kmemcheck，它比 Kasan 更早加入内核，但是运行速度没有 Kasan 快，这是因为 Kasan 利用了编译器的特性，可以将代码编译为內联模式。但 Kasan 也有自己的不足，目前 Kasan 不能检测出读取未初始化内存的错误，而这一点 kmemcheck 是支持的。
此外，内核还包含了一些配置选项可以打开其它的内存检测功能，如 SLAB_DEBUG 和 DEBUG_SLAB 选项可以激活 redzones 和 poisoning 功能，用来检测申请和释放内存的错误。当打开 DEBUG_PAGEALLOC 选项后，可以检测部分释放后使用内存的情况。
这些都是内核代码质量的保证工具，当提交代码的时候，综合使用以上工具可以预防自己的补丁引入一些低级的错误。
结束语
本文介绍了 Kasan 的配置及使用方法，并通过运行 Kasan 的测试用例说明了 Kasan 的原理。对于内核开发者来说，该工具不仅可以用来检测自己代码。对该工具有兴趣的读者，也可以给该工具增加新功能或发现并修复其中的 BUG。
参考 kernel.org 官方文档
本文永久更新链接地址：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138712.htm
