Ubuntu 14.04下Python数据处理环境搭建

Python作为一门容易入门的编程语言,越来越受到欢迎,而python在数据处理方面的能力月越来越强,今天就记录下自己搭建python数据处理环境的过程.便于后续查看。

本人使用的是Ubuntu 14.04LTS系统,python版本是2.76版本，你可以在你的命令行下输入$ python -V查看。用python做数据处理一般而言需要一下几个包。

numpy
pandas
matplotlib

而一款python交互式命令行增强程序Ipython与以上的包可谓珠联璧合.
由于我需要做一些科学计算,所以还安装了scipy
首先运行以下命令:

$ sudo apt-get install build-essential 
$ sudo apt-get install python-dev

确定基本的环境正确
然后运行

$ sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

来安装所需要的包
接下来检验以上包是否安装成功,在命令行下运行

$ ipython

如果看到一下交互式界面说明ipython安装成功

Ipython的功能要比自带的python交互式解释器强大很多,ipython本身就值得一系列文章来介绍,在此不做详细说明,然后可以分别导入包来确定是否成功

import numpy as np
import pandas as pd

如果没有报错说明成功,接下来可以开始学习数据处理了-_-

零基础如何入门Python http://www.linuxidc.com/Linux/2016-10/136485.htm

Ubuntu 14.04安装Python 3.3.5  http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101481.htm

CentOS上源码安装Python3.4  http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/111870.htm

《Python核心编程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[高清PDF中文版] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85425.htm

《Python开发技术详解》.( 周伟,宗杰).[高清PDF扫描版+随书视频+代码] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92693.htm

在CentOS 6.5上安装Python2.7  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-10/136206.htm

在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92534.htm

更多CentOS相关信息见CentOS 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=14

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