Linux下源码编译安装OpenCV

Linux从源码编译安装大体就是配置，编译，安装三步，下面看看OpenCV的编译安装过程。

安装依赖环境

本地编译软件并不能自动下载依赖环境，因此需要手动安装，执行以下命令即可

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install libgtk2.0-dev
sudo apt-get install pkg-config
sudo apt-get install Python-dev python-numpy
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev

创建编译目录

为了方便，我们在home目录下创建一个opencv的目录，其下包含build，source，contrib三个目录，其中source作为opencv的源码目录，contrib作为附加模块的目录，build为编译生成的二进制文件的存放目录，执行以下指令

cd
mkdir opencv
cd opencv
mkdir build source contrib

获取源代码

opencv：https://github.com/opencv/opencv
opencv_contrib：https://github.com/opencv/opencv_contrib

将源代码解压到对应的目录

编译安装

这里我们使用默认的配置，安装路径默认为 /usr/local ，执行以下命令

cd ~/opencv/build
cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../contrib/modules ../source
make -j4
sudo make install

注意：cmake的语句格式为cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<opencv_contrib>/modules <opencv_source_directory>，在cmake的过程中如果自动下载文件但是速度较慢的话参考这篇文章【OpenCV】使用cmake生成MakeFile时下载文件，-j4选项表示使用4个线程编译，如果你的CPU有4个物理核心，可以加速编译，需要根据CPU的核心数配置。

注意事项

最新版的OpenCV编译的时候需要消耗大量的内存，目测接近2G，所以如果你是虚拟机尽量多分一点内存或者设置虚拟内存，设置虚拟内存参考这篇文章Linux下设置虚拟内存，如果你是在树莓派这样的硬件上编译，尤其要注意这一点。

OpenCV官方教程中文版（For Python） PDF  http://www.linuxidc.com/Linux/2015-08/121400.htm

Ubuntu 14.04安装OpenCV2.4.9  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132884.htm

Ubuntu 16.04上用CMake图形界面交叉编译树莓派的OpenCV3.0 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-10/135914.htm

Ubuntu 16.04中安装OpenCV 2.4.11  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132882.htm

Ubuntu 16.04下Matlab2014a+Anaconda2+OpenCV3.1+Caffe安装  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132860.htm

Ubuntu 16.04下TensorFlow+Caffe+OpenCV3.1+Theano部署  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139503.htm

Ubuntu 16.04 编译安装OpenCV 3.1及OpenCV多版本切换 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139325.htm

[翻译]Ubuntu 14.04, 13.10 下安装 OpenCV 2.4.9  http://www.linuxidc.com/Linux/2014-12/110045.htm

Ubuntu 安装 OpenCV 2.4.9  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138293.htm

OpenCV的详细介绍：请点这里
OpenCV的下载地址：请点这里

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