在Ubuntu中部署并测试HyperLedger Fabric-服务器评测

最近开始研究区块链，对这个新兴的技术有了基本概念上的了解，所以打算基于一个开源项目做做实验。如果是做数字货币，那么比特币的源代码是最好的了，不过这算是区块链1.0吧，已经有很多改进的竞争币和山寨币出来了，所以打算对区块链2.0，也就是智能合约入手。

智能合约比较成功的就是以太坊了。以太坊主要是公有链，其实对企业应用来说并不是特别合适，而且本身并没有权限控制功能，面向企业的，主要还是超级账本HyperLedger的Fabric和刚刚开源出来的R3的Corda。关于这些项目的应用场景和区别，我觉得这篇文章写的比较好：http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/141949.htm

经过比较，觉得Fabric目前比较合适，所以就以这个项目为基础，学习智能合约。

一、环境准备
1.1 安装VirtualBox并在其中安装好Ubuntu

这一步其实没啥好说的，下载好最新版的VirtualBox，下载Ubuntu Server，我用的是16.10 X64。在安装完Ubuntu后，需要保证apt source是国内的，不然如果是国外的话会很慢很慢的。具体做法是

sudo vi /etc/apt/sources.list

打开这个apt源列表，如果其中看到是http://us.xxxxxx之类的，那么就是外国的，如果看到是http://cn.xxxxx之类的，那么就不用换的。我的是美国的源，所以需要做一下批量的替换。在命令模式下，输入：

:%s/us./cn./g

就可以把所有的us.改为cn.了。然后输入:wq即可保存退出。

sudo apt-get update

更新一下源。

然后安装ssh，这样接下来就可以用putty或者SecureCRT之类的客户端远程连接Ubuntu了。

sudo apt-get install ssh

1.2 安装Docker

安装Docker也会遇到外国网络慢的问题，幸好国内有很好的镜像，推荐DaoClound，安装Docker的命令是：

curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh

安装完成后，运行以下脚本将当前用户添加到Docker的组中

sudo usermod -aG docker studyzy

重新登录当前用户，接下来修改 Docker 服务配置（/etc/default/docker 文件）。

sudo vi /etc/default/docker

添加以下内容：

DOCKER_OPTS="$DOCKER_OPTS -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock --api-cors-header='*'"

接下来就需要设置国内的Docker镜像地址，需要注册一个账号，然后在加速器页面提供了设置Docker镜像的脚本，加速器页面是：

https://www.daocloud.io/mirror 我提供的脚本是：

curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://d4cc5789.m.daocloud.io

运行完脚本后，重启Docker服务

sudo service docker restart

1.3 安装docker-compose

Docker-compose是支持通过模板脚本批量创建Docker容器的一个组件。在安装Docker-Compose之前，需要安装Python-pip，运行脚本：

sudo apt-get install python-pip

安装完成后，接下来从DaoClound安装Docker-compose，运行脚本：

curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.10.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > ~/docker-compose 
sudo mv ~/docker-compose /usr/local/bin/docker-compose 
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

二、Fabric部署
2.1 下载Fabric镜像

Fabric的Docker镜像是在https://hub.docker.com/r/hyperledger/ 我们要做实验主要用到peer,baseimage,membersrvc，先现在Peer和membersrvc，这两个镜像提供了latest版本，所以直接pull下来即可。

docker pull hyperledger/fabric-peer
docker pull hyperledger/fabric-membersrvc

但是baseimage是没有latest版本，所以我们可以下载一个新一点的版本，然后rename成latest。

docker pull hyperledger/fabric-baseimage:x86_64-0.3.0
docker tag hyperledger/fabric-baseimage:x86_64-0.3.0 hyperledger/fabric-baseimage:latest

现在我们运行docker images命令，可以看到我们准备好的镜像：

REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
hyperledger/fabric-baseimage latest f4751a503f02 7 days ago 1.27 GB
hyperledger/fabric-baseimage x86_64-0.3.0 f4751a503f02 7 days ago 1.27 GB
hyperledger/fabric-membersrvc latest b3654d32e4f9 3 months ago 1.42 GB
hyperledger/fabric-peer latest 21cb00fb27f4 3 months ago 1.42 GB

2.2 使用Git下载Docker-compose模板

如果没有安装Git，那么需要先安装Git，安装Git很简单：

sudo apt-get install git

感谢yeasy提供的很好的HyperLedger的模板，我们先克隆到本地：

git clone https://github.com/yeasy/docker-compose-files

2.3 以PBFT模式启动Fabric

先进入Git下载下来的Docker-compose目录：

cd docker-compose-files/hyperledger/0.6/pbft/

这里提供了多种模式的启动方案，一种是启动4个节点的Peer，没有权限认证：4-peers.yml 另一种是在4节点Peer的基础上，再加上MembershipService节点，也就是需要权限认证的：4-peers-with-membersrvc.yml 另外还有再进一步，提供了web的Explorer的：4-peers-with-membersrvc-explorer.yml

这里我们就简单点，直接忽略掉MembershipService和Explorer，只启用4个节点的PBFT：

docker-compose -f 4-peers.yml up

系统会打印出启动的日志：

Creating network "pbft_default" with the default driver 
Creating pbft_vp0_1 
Creating pbft_vp3_1 
Creating pbft_vp2_1 
Creating pbft_vp1_1
……

至此，我们的环境搭建完毕，接下来我们就可以在上面跑链上代码了。

三、测试Fabric
3.1 在CLI中测试Example02

我们前面创建了4个容器，开启另外一个命令行窗口，输入docker ps命令，可以看到当前容器的状态：
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
2131cede4ade hyperledger/fabric-peer:latest “peer node start” 3 minutes ago Up 3 minutes 7050-7059/tcp pbft_vp1_1
5acea88f21bc hyperledger/fabric-peer:latest “peer node start” 3 minutes ago Up 3 minutes 7050-7059/tcp pbft_vp2_1
546b103d904d hyperledger/fabric-peer:latest “peer node start” 3 minutes ago Up 3 minutes 7050-7059/tcp pbft_vp3_1
327ab874b2e3 hyperledger/fabric-peer:latest “peer node start” 3 minutes ago Up 3 minutes 0.0.0.0:7050->7050/tcp, 7051-7059/tcp pbft_vp0_1

这里我们可以看到，最后一个容器pbft_vp0_1其启用了端口映射的，容器上面的7050端口会映射到Ubuntu的7050端口上。我们要执行命令行代码，需要先连接到这个容器内部：

docker exec -it pbft_vp0_1 bash

进入容器后，命令行会变为：root@vp0:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric#

这里的容器已经帮我们把测试代码都放在了容器里面，所以我们不需要再下载测试代码。

3.1.1部署Go语言的ChainCode并初始化

下面我们部署Example02到Fabric上：

peer chaincode deploy -p github.com/hyperledger/fabric/examples/chaincode/go/chaincode_example02 -c '{"Function":"init", "Args": ["a","100", "b", "200"]}'

这个示例是初始化两个账户a和b，a有余额100元，b有余额200元，这是运行结果：

root@vp0:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric# peer chaincode deploy -p github.com/hyperledger/fabric/examples/chaincode/go/chaincode_example02 -c '{"Function":"init", "Args": ["a","100", "b", "200"]}' 
08:37:12.187 [chaincodeCmd] chaincodeDeploy -> INFO 001 Deploy result: type:GOLANG chaincodeID:<path:"github.com/hyperledger/fabric/examples/chaincode/go/chaincode_example02" name:"ee5b24a1f17c356dd5f6e37307922e39ddba12e5d2e203ed93401d7d05eb0dd194fb9070549c5dc31eb63f4e654dbd5a1d86cbb30c48e3ab1812590cd0f78539" > ctorMsg:<args:"init" args:"a" args:"100" args:"b" args:"200" > 
Deploy chaincode: ee5b24a1f17c356dd5f6e37307922e39ddba12e5d2e203ed93401d7d05eb0dd194fb9070549c5dc31eb63f4e654dbd5a1d86cbb30c48e3ab1812590cd0f78539 
08:37:12.188 [main] main -> INFO 002 Exiting.....

这里我们可以看到已经部署成功，并返回了ChainCode的ID：ee5b24a1f17c356dd5f6e37307922e39ddba12e5d2e203ed93401d7d05eb0dd194fb9070549c5dc31eb63f4e654dbd5a1d86cbb30c48e3ab1812590cd0f78539

3.1.2查询ChainCode

下面我们把这个ID放入一个变量中：

CC_ID="ee5b24a1f17c356dd5f6e37307922e39ddba12e5d2e203ed93401d7d05eb0dd194fb9070549c5dc31eb63f4e654dbd5a1d86cbb30c48e3ab1812590cd0f78539"

下面我们来查询一下a账户的余额：

peer chaincode query -n ${CC_ID} -c '{"Function": "query", "Args": ["a"]}'

这是运行结果：

root@vp0:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric# peer chaincode query -n ${CC_ID} -c '{"Function": "query", "Args": ["a"]}' 
08:41:17.780 [chaincodeCmd] chaincodeInvokeOrQuery -> INFO 001 Successfully queried transaction: chaincodeSpec:<type:GOLANG chaincodeID:<name:"ee5b24a1f17c356dd5f6e37307922e39ddba12e5d2e203ed93401d7d05eb0dd194fb9070549c5dc31eb63f4e654dbd5a1d86cbb30c48e3ab1812590cd0f78539" > ctorMsg:<args:"query" args:"a" > > 
Query Result: 100 
08:41:17.781 [main] main -> INFO 002 Exiting.....

可以看到查询结果是100元。

注意：这里如果遇到了抛出异常：

LedgerError – ResourceNotFound: ledger: resource not found

那么就得看log，到底是什么地方错了，我们可以切换回docker-compose的那个窗口，那个窗口会打印错误日志，或者我们再打开一个窗口，运行命令：

docker logs -f pbft_vp0_1

查看peer日志，找到原因。我之前一直遇到这个异常，后来发现是baseimage没有latest版的造成的，所以2.1步骤不能出错。

3.1.3调用ChainCode

接下来，我们让a给b转账10元，运行命令：

peer chaincode invoke -n ${CC_ID} -c '{"Function": "invoke", "Args": ["a", "b", "10"]}'

这是调用后的结果：

root@vp0:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric# peer chaincode invoke -n ${CC_ID} -c '{"Function": "invoke", "Args": ["a", "b", "10"]}' 
08:44:19.903 [chaincodeCmd] chaincodeInvokeOrQuery -> INFO 001 Successfully invoked transaction: chaincodeSpec:<type:GOLANG chaincodeID:<name:"ee5b24a1f17c356dd5f6e37307922e39ddba12e5d2e203ed93401d7d05eb0dd194fb9070549c5dc31eb63f4e654dbd5a1d86cbb30c48e3ab1812590cd0f78539" > ctorMsg:<args:"invoke" args:"a" args:"b" args:"10" > > (94c9cbd9-ea04-436f-9cf8-3436303554d2) 
08:44:19.904 [main] main -> INFO 002 Exiting.....

3.1.4检查调用ChainCode后的结果

现在已经转账完毕，我们再来查询一下a账户的余额：

peer chaincode query -n ${CC_ID} -c '{"Function": "query", "Args": ["a"]}'

查询结果：

root@vp0:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric# peer chaincode query -n ${CC_ID} -c '{"Function": "query", "Args": ["a"]}'             
08:45:33.937 [chaincodeCmd] chaincodeInvokeOrQuery -> INFO 001 Successfully queried transaction: chaincodeSpec:<type:GOLANG chaincodeID:<name:"ee5b24a1f17c356dd5f6e37307922e39ddba12e5d2e203ed93401d7d05eb0dd194fb9070549c5dc31eb63f4e654dbd5a1d86cbb30c48e3ab1812590cd0f78539" > ctorMsg:<args:"query" args:"a" > > 
Query Result: 90 
08:45:33.937 [main] main -> INFO 002 Exiting.....

可以看到，a账户变成90元了。

3.2 在REST API中测试Example02

前面我们已经说到，容器的7050端口会映射成Ubuntu的7050端口，我们在Ubuntu下，运行ifconfig，可以看到Ubuntu的IP，然后我们回到Windows，就可以通过REST的Client来测试，这里我喜欢用Chrome的插件DHC，很好用，强烈推荐！不过要FQ才能装。

DHC

这里我Ubuntu的IP是192.168.100.129，下面就用DHC进行REST API的Example02部署。

3.2.1通过REST API部署GO语言的ChainCode

POST 192.168.100.129:7050/chaincode

Body是：

{ 
  "jsonrpc": "2.0", 
  "method": "deploy", 
  "params": { 
    "type": 1, 
    "chaincodeID":{ 
        "path":"github.com/hyperledger/fabric/examples/chaincode/go/chaincode_example02" 
    }, 
    "ctorMsg": { 
        "function":"init", 
        "args":["a", "1000", "b", "2000"] 
    } 
  }, 
  "id": 1 
}

这里为了区别，我们把a账户初始化1000元，b账户初始化2000元。返回的结果是：

{
"jsonrpc": "2.0",
"result":{
"status": "OK",
"message": "04233c6dd8364b9f0749882eb6d1b50992b942aa0a664182946f411ab46802a88574932ccd75f8c75e780036e363d52dd56ccadc2bfde95709fc39148d76f050"
},
"id": 1
}

这里04233c6dd8364b9f0749882eb6d1b50992b942aa0a664182946f411ab46802a88574932ccd75f8c75e780036e363d52dd56ccadc2bfde95709fc39148d76f050就是部署后的ChainCodeID。

3.2.2通过REST API查询ChainCode

POST 192.168.100.129:7050/chaincode

Body内容是：

{ 
  "jsonrpc": "2.0", 
  "method": "query", 
  "params": { 
      "type": 1, 
      "chaincodeID":{ 
          "name":"04233c6dd8364b9f0749882eb6d1b50992b942aa0a664182946f411ab46802a88574932ccd75f8c75e780036e363d52dd56ccadc2bfde95709fc39148d76f050" 
      }, 
      "ctorMsg": { 
         "function":"query", 
         "args":["a"] 
      } 
  }, 
  "id": 2 
}

系统返回的结果是：

{
"jsonrpc": "2.0",
"result":{
"status": "OK",
"message": "1000"
},
"id": 2
}

一切正常，返回a账户的1000元。

3.2.3通过REST API调用ChainCode

我们试着从a向b转账100元：

POST 192.168.100.129:7050/chaincode

Body内容是：

{ 
  "jsonrpc": "2.0", 
  "method": "invoke", 
  "params": { 
      "type": 1, 
      "chaincodeID":{ 
          "name":"04233c6dd8364b9f0749882eb6d1b50992b942aa0a664182946f411ab46802a88574932ccd75f8c75e780036e363d52dd56ccadc2bfde95709fc39148d76f050" 
      }, 
      "ctorMsg": { 
         "function":"invoke", 
         "args":["a", "b", "100"] 
      } 
  }, 
  "id": 3 
}

返回的结果：

{
"jsonrpc": "2.0",
"result":{
"status": "OK",
"message": "2ac78b5f-6d35-400d-b7c4-75ef81e14d3e"
},
"id": 3
}

3.2.4通过REST API检查调用ChainCode后的结果

这里我们来查询一下b账户。

POST 192.168.100.129:7050/chaincode

Body内容改为：

{ 
  "jsonrpc": "2.0", 
  "method": "query", 
  "params": { 
      "type": 1, 
      "chaincodeID":{ 
          "name":"04233c6dd8364b9f0749882eb6d1b50992b942aa0a664182946f411ab46802a88574932ccd75f8c75e780036e363d52dd56ccadc2bfde95709fc39148d76f050" 
      }, 
      "ctorMsg": { 
         "function":"query", 
         "args":["b"] 
      } 
  }, 
  "id": 4 
}

返回结果：

{
"jsonrpc": "2.0",
"result":{
"status": "OK",
"message": "2100"
},
"id": 4
}

一切正常，b账户果然真假了100元。

关于更多的REST API，我们可以参考这里：https://github.com/hyperledger-archives/fabric/blob/master/docs/API/CoreAPI.md#rest-api

3.3测试Java版Chain Code

Fabric除了支持本身的Go语言的ChainCode，也可以支持其他语言，比如最常用的Java语言。Fabric的源代码中也提供了Java示例，这里我们就用SimpleSample这个示例：

https://github.com/hyperledger/fabric/tree/master/examples/chaincode/java/SimpleSample

3.3.1在CLI中部署该Java代码的ChainCode到Fabric

命令是：

peer chaincode deploy -l java -p /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/chaincode/java/SimpleSample -c '{"Function":"init", "Args": ["a","100", "b", "200"]}'

运行结果为：

root@vp0:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric# peer chaincode deploy -l java -p /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/chaincode/java/SimpleSample -c '{"Function":"init", "Args": ["a","100", "b", "200"]}' 
09:20:16.857 [chaincodeCmd] chaincodeDeploy -> INFO 001 Deploy result: type:JAVA chaincodeID:<path:"/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/chaincode/java/SimpleSample" name:"0f5b1d65041bc6d500bd0f1cab50eb6154c291ef0f4596d64b6797e8ef8f7c34a179b5a2cea82253ff3d74e768512fe0481503eadcf13d18f9761bbb8133efd0" > ctorMsg:<args:"init" args:"a" args:"100" args:"b" args:"200" > 
Deploy chaincode: 0f5b1d65041bc6d500bd0f1cab50eb6154c291ef0f4596d64b6797e8ef8f7c34a179b5a2cea82253ff3d74e768512fe0481503eadcf13d18f9761bbb8133efd0 
09:20:16.857 [main] main -> INFO 002 Exiting.....

接下来的各种查询，调用都是差不多的，我就不再累述了。

3.3.2通过REST API部署Java ChainCode到Fabric

POST 192.168.100.129:7050/chaincode

Body为

{ 
  "jsonrpc": "2.0", 
  "method": "deploy", 
  "params": { 
   "type": 4, 
    "chaincodeID":{ 
        "path":"/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/chaincode/java/SimpleSample" 
    }, 
    "ctorMsg": { 
        "function":"init", 
        "args":["a", "1000", "b", "2000"] 
    } 
  }, 
  "id": 1 
}

系统返回的结果为：

{
"jsonrpc": "2.0",
"result":{
"status": "OK",
"message": "27cb2925013a5e8f27b41be748e6767c3fbc7bfdfe2453c2640f9069e75c4db38735fa3b6b8cac78e212a1c97193f3bfb2f9b810ce0a11f437a96b330d508fbd"
},
"id": 1
}

这里需要注意的是type:4，不再是1。1是Go语言的，而Java语言是4.接下来的操作也是类似的了，我就不累述了。

总的来说，Fabric基于Docker容器技术，部署的ChainCode在运行时会基于baseimage重新创建Docker容器，运行的链上代码越多，容器就会越多。运行docker ps会看到很多容器被创建。docker images也可以看到多了很多镜像。需要注意清理。

本文永久更新链接地址：http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/141950.htm

在Ubuntu中部署并测试HyperLedger Fabric

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