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安装cudnn-7.0-Linux-x64-v4.0-rc.tgz
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NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，如加州大学伯克利分校的流行CAFFE软件。简单的，插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型，而不是调整性能，同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。
主要特点
· 专为NVIDIA GPU特调的，用于卷积神经网络向前和向后的卷积程序。
· 专为最新的NVIDIA GPU架构优化
· 针对4纬张量的任意维度排序，striding和次区域可以很容易集成到任何神经网络的执行中
· 对于许多其他常见布局类型（ReLU, Sigmoid, Tanh, pooling, softmax ）向前和向后的路径
· 基于上下文的API，可以很容易地多线程
安装：
sudo tar xvf cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc.tgz
cd cuda/include
sudo cp *.h /usr/local/include/
cd ../lib64
sudo cp lib* /usr/local/lib/
cd /usr/local/lib
sudo chmod +r libcudnn.so.4.0.4
sudo ln -sf libcudnn.so.4.0.4 libcudnn.so.4
sudo ln -sf libcudnn.so.4 libcudnn.so
sudo ldconfig
Ubuntu 14.04 安装配置CUDA http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/107501.htm
Ubuntu 14.04下CUDA8.0 + cuDNN v5 + Caffe 安装配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139300.htm
Caffe配置简明教程 ( Ubuntu 14.04 / CUDA 7.5 / cuDNN 5.1 / OpenCV 3.1 ) http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135016.htm
Ubuntu 16.04 安装配置MATLAB+Python +CUDA8.0+cuDNN+OpenCV3.1的Caffe环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-06/145087.htm
在Ubuntu 14.04上配置CUDA+Caffe+cuDNN+Anaconda+DIGITS http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/136775.htm
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