服务器评测
全扫描（whole slide image）图像非常的大，处理起来比较麻烦，openslide提供了一个很好的接口，具体参考openslide官网http://openslide.org/api/python/
首先先导入模块，这里是openslide-matlab的安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-09/147187.htm
安装openslide-Python下面两个命令就可以了
sudo apt-get install openslide-tools
sudo apt-get install python-openslide
import openslide
import openslide
（1）、opensilde.OpenSlide(filename)——读取图像
slide = openslide.OpenSlide(‘/media/xhj/LENOVO/data/Metastasis/Tumor_005.tif’)
slide = openslide.OpenSlide('/media/xhj/LENOVO/data/Metastasis/Tumor_005.tif')
（2）、close()——关闭图像
slide.close()
slide.close()
level_count——幻灯片中的级别数。级别从0（最高分辨率）到level_count – 1（最低分辨率）编号。这里没理解slide级别数是什么意思，代码返回为10,可能应该是slide的层数，比如40倍，20倍，10倍等有多少层
level_count = slide.level_count
print ‘level_count = ‘,level_count
level_count = slide.level_count print 'level_count = ',level_count
上述代码得到 level_count = 10
（3）、dimensions （width， height）在0级别下，也就是最高分辨率的情况下slide的宽和高（元组）
[m,n] = slide.dimensions #得出高倍下的（宽，高）(97792,219648)
print (m,n)
[m,n] = slide.dimensions #得出高倍下的（宽，高）(97792,219648) print (m,n)
上述代码得到 (97792, 219648)，图像够大的
（4）、level_dimensions[k] 得到（width， height）元组，k下级别k，是指在k水平下的下面举例就知道k的意思，每张全扫描最高级别是0，也就是最高分辨率，这个分辨率在不同的全扫描图片中是不一样的，有的第0层是40倍，第二层是10倍，而有的第0层是20倍，第二层是10倍，k指对应的层数
[m1,n1] = slide.level_dimensions[1] #级别k，且k必须是整数，下采样因子和k有关
print (m1,n1) # m1 = m/下采样因子 此时k为1
[m1,n1] = slide.level_dimensions[1] #级别k，且k必须是整数，下采样因子和k有关 print (m1,n1) # m1 = m/下采样因子 此时k为1
上述代码得到 (49152, 110080) 如果k为2 得到 (24576, 55296) k为3得到 (12288, 27648)
（5）、level_downsamples 每一个级别K的对应的下采样因子，下采样因子应该对应一个倍率
slide_level_downsamples = slide.level_downsamples[2]
print slide_level_downsamples
slide_level_downsamples = slide.level_downsamples[2] print slide_level_downsamples
上述代码得到 3.97569444444
（6）、get_best_level_for_sownsample(downsample) 对给定的下采样因子返回一个下采样级别，downsamples必须是浮点数
slide_downsamples = slide.get_best_level_for_downsample(5.0)
print slide_downsamples
slide_downsamples = slide.get_best_level_for_downsample(5.0) print slide_downsamples
上述代码得到 2
（7）、read_region(location, level, size) 返回一个RGBA图像，包含指定区域的内容。location指0级别下左上角位置的坐标，元组，level指级别，整数，size是（width， height）是元组，
tile = numpy.array(slide.read_region((0,0),6, (1528,3432)))
plt.figure()
plt.imshow(tile)
pylab.show()
tile = numpy.array(slide.read_region((0,0),6, (1528,3432))) plt.figure() plt.imshow(tile) pylab.show()
上述代码可以得到左上角坐标（0,0）,6级别下，大小是（1528，3432）的图
（8）、get_thumbnail(size) 返回一个缩略图的RGB图像，size为（width，height）元组
slide_thumbnail = slide.get_thumbnail((1528,3432))
tile = numpy.array(slide_thumbnail)
# scipy.misc.imsave(‘/home/xhj/PycharmProjects/openslide-experiment/save/thumbnail.jpg’, tile)
plt.imshow(slide_thumbnail)
plt.imshow(tile)
pylab.show()
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